【摘 要】
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针对复杂化工生产过程中多变量预测控制系统发生模型失配导致控制性能下降造成的产品质量波动的问题,研究了过程失配子模型深度诊断与模型修正方法。考虑到复杂化工生产过程
【机 构】
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南京工业大学电气工程与控制科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61873121),国家自然科学基金青年基金项目(61403190),江苏省自然科学基金面上项目(BK201801376),江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX18_1076).
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针对复杂化工生产过程中多变量预测控制系统发生模型失配导致控制性能下降造成的产品质量波动的问题,研究了过程失配子模型深度诊断与模型修正方法。考虑到复杂化工生产过程中被控变量为控制通道和扰动通道的综合响应,通过逐次移动操作变量到扰动通道的方法,评价移动后对模型质量指标的影响,从而判断出所移出子模型的性能,进而对失配子模型进行定位。进一步地,利用现场采集的历史数据用自回归滑动平均模型辨识法辨识出失配部分的模型,用于对原有子模型进行修正。实验采用Wood-Berry精馏过程对其进行动态仿真验证,结果证明了该算法的
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