【摘 要】
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移动互联网的不断成熟和智能终端设备的普及推动了视频行业的发展,视频用户喜好的不同使得用户对视频内容的需求也不相同,精准的用户需求预测有利于从大量视频中寻找用户所需
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61762074),青海省自然科学基金资助项目(2020-ZJ-943Q)。
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移动互联网的不断成熟和智能终端设备的普及推动了视频行业的发展,视频用户喜好的不同使得用户对视频内容的需求也不相同,精准的用户需求预测有利于从大量视频中寻找用户所需的视频内容,节约用户寻找其喜爱视频内容的时间,提升用户体验。为实现用户需求预测,该文基于支持向量机(support vector machine, SVM)理论构建不同核函数下的用户需求预测模型,并利用迭代特征消除法对小波去噪后的数据进行降维处理,降低预测模型的复杂度。通过对不同核函数下SVM用户需求预测模型的对比分析,得到参数优化后的SVM用户
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