【摘 要】
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为了识别机场周边电磁干扰源,对多种干扰进行频谱数据采集,基于干扰源物理特性,进行人工特征提取,选取包络峰值、频谱能量、变异系数组合成识别特征集。使用熵值法衡量特征集
【机 构】
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西南交通大学物理科学与技术学院,西南交通大学电气工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0809500)
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为了识别机场周边电磁干扰源,对多种干扰进行频谱数据采集,基于干扰源物理特性,进行人工特征提取,选取包络峰值、频谱能量、变异系数组合成识别特征集。使用熵值法衡量特征集的离散度,突出类内特征值集中、类间差异大的特征值点,赋权得到一个双加权的特征模板。将每个特征模板映射为高维空间的一个点,计算模板点与测试点的欧式距离,使用均值方差法进行阈值划分,用模板匹配的方法进行模式识别。实验结果说明此方法性能稳定,且快速高效,对机场周边的宽带电磁干扰源识别率高,具有较高的实用价值。
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