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摘要：本文以21家符合新型职业农民培育对象的创业企业为研究对象，应用FsQCA方法探讨此类企业对农业科技需求的强度及其影响因素。研究结果表明，高归属需要、低挑战动机会激发此类企业的农业科技需求。
关键词：新型职业农民;科技需求强度;小微企业
1 绪论
农业现代化的实现，需要依靠技术进步和人力资本对传统农业进行改造。新型职业农民类创业企业是发展现代农业产业，实现乡村振兴的主体之一。研究此类企业的农业科技需求及其影响因素，有助于提高农业科技的采用率，改造传统农业，让农业朝现代化进程不断前进。新型职业农民是一个极具中国特色的概念，2006年被首次提出，后在2018年中央一号文件明确提出要大力发展其培育工作。新型职业农民作为长期居住农村地区或在外回乡人员，在农村通过租赁土地等形式进行农业方面的创业活动，以农业创业活动为主要收入、且具有较高收入，是有文化、会经营、懂管理的农民，其创业活动的有效开展对农业科技具有较强的需求。新型职业农民参与以政府为主导的农业科技培训提高自身素质，并成为农业现代化的领导者。本研究对认知决定理论进行深入挖掘，从此类企业创业者的自主需要（Autonomy need，AN）、胜任需要（Competent need，CN）、归属需要（Belonging need，BN）、挑战动机（Challenge motive，CM），愉悦动机（Pleasure motive，PM）入手来寻找新型职业农民创业企业对农业科技的需求及其影响因素。
2 研究方法
定性比较分析（Qualitative Com-parative Analysis，简称 QCA）采用整体化范式，结合了定性研究与定量研究这2种方法的优点，对前因复杂性进行深入剖析。本研究共收集了21家新型职业农民类创业企业数据，企业规模以5-6人为主，其务农兼职人员数量具有季节性，以农作物的成长规律进行适当增减，而总的企业规模不变。企业年收入5-55万元不等，但大部分新型职业农民类小微企业年收入在10-30万元之间。本研究21个样本属于中等样本，样本规模与QCA方法匹配，在一定程度上提升外部效度的同时，还可保留案例的独特性与深度。本文选择前文提到的自主需要（AN）、胜任需要（CN）、归属需要（BN）、挑战动机（CM）、愉悦动机（PM）等5个条件以及新型职业农民类创业企业科技需求强度这一结果变量以外，不再引入其他变量。对于中等样本的研究，理想的条件个数一般在4～7之间（伯努瓦里豪克斯等，2017），因此选择5个条件变量符合要求。本研究采用被广泛使用的FsQCA进行分析。
本文数据来源于对宁波地区具有代表性的新型职业农民类企业的创业者的访谈记录。通过访谈了解该类企业实际的农业科技需求，使数据真实有效。数据赋予集合隶属的过程是校准（Schneider等，2012;杜运周，2017）。本文对数据进行甄选和清理，进入QCA分析的共有21个样本。在遵循Fiss（2011）的校准方法基础上以及解决量表刻度分布不均的问题，本文5个条件变量与结果变量进行锚点确定与数据校准。首先，先确定样本的95%分位数值作为完全隶属的阈值，5%作为完全不隶属的阈值，50%为交叉点;其次对产生新的3个值修正，经过多次校准更好地解决样本刻度无应答与偏差的问题。
3 QCA分析
本文用FsQCA3.0软件分析21个企业的农业科技需求的数据，识别出决定此类企业科技需求强度的组态。经过分析得出，一致性水平大部分低于0.9，其中高科技需求强度的高归属需要的一致性为0.96;低科技需求强度里高自主需要、高归属需要和高挑战动机的一致性分别为0.99、1.00和0.94（>0.9）。可见，大部分单个条件变量解释力较弱，但是单个变量一致性大于0.9的，应当作为核心条件，不可省略。最后，遵循Fiss（2011）的建议，将一致性阈值设定为0.8，有18个案例结果赋值为1，还有3个案例赋值为0。本文将运用FsQCA进一步分析其组态。
模糊集定性分析（FsQCA）得到3类解：复杂解、简约解。运用FsQCA中反事实分析获得中间解，即假设每个条件变量的出现都可能提高此类企业农业科技需求强度。经过模糊集分析（truth table analysis）得到产生高科技需求强度的组态（路径）有5条（如表1所示）组态的整体一致性为0.920，说明包含大部分案例的5个组态是高科技需求强度的充分条件。整体的覆盖度为0.840，说明解释了约84%的高科技需求强度的原因。同时产生低科技需求强度的组态（路径）有2条（删除了重叠路径）不仅构成低科技需求强度的充分条件，还解释了约51%的原因。
本文在画组态图时，参考国外学者的范式，相关符号说明如下：参考Ragin等（2008）的表述方式，用表示条件变量出现，用 表示条件变量不出现。其中，大圈表示核心条件，小圈表示边缘条件，空格表示条件变量无关紧要。
如表1所示，涉及所有组态的高归属需要（BN）为核心条件。而挑战动机（新型职业农民类创业者研究新科技的动机较低）处于辅助条件，由于中国大部分农民创业者的教育程度与知识水平较低，所以他们探索新科技的动机较低，更偏好口口相传的知识技能传承模式。对于5条路径组态具体分析如下：
路径1：AN*BN*～CM*～PM。说明新型职业农民类小微企业创业者的胜任动机与愉悦动机不管如何，只要创业者的归属需要高、挑战动机低，就可以激发企业在农业科技的迫切需要。路径2：AN*～CN*BN*～PM。它表明当创业者归属需要越高、愉悦动机越低，科技需求强度就越强。路径3：～AN*CN*BN*CM。该组态说明不管愉悦动机如何，只要自主需要低、归属需要强，创业者的科技需求强度就会激增。路径4：～AN*BN*CM*PM。该组态说明高科技需求强度与胜任动机无关。路径5：CN*BN*CM*PM。它表明当自主需要、胜任需要、归属需要与愉悦需要同时产生时，挑战动机作为辅助条件，其一致性为0.821，原始覆盖度为72%，是所有组态中覆盖度最高的。
对样本数据进行分析，得2条低科技需求强度的组态，结果如表2所示。所有组态都包含挑战动机与自主需要，同时组态的整体一致性为0.846，整体覆盖度解释了59%低科技需求强度的原因。组态1：AN*BN*CM*～PM，它表明当自主需要、挑战动机越高，就会导致新型职业农民类小微企业的低科技需求强度。组态2：AN*～CN*BN*CM。胜任需要变低，其科技需求强度就越低。
4 研究结论
高科技需求强度的影响因素有5条路径，低科技需求强度的路径有2条。其中高归属需要既出现在高科技需求强度，也出现在低科技需求强度。同时，现阶段我国新型职业农民类创业者的教育水平依然不高，导致大多数农民不愿去创新与接受新农业科学技术，很大程度上，抑制了中国农业现代化进程。
参考文献：
[1] 程建青，罗瑾琏，杜运周，闫佳祺，鐘竞.制度环境与心理认知何时激活创业？——一个基于QCA方法的研究[J].科学学与科学技术管理，2019（02）.
[2] 戚后柯. 新型职业农民培育策略研究[D].南京农业大学，2016.
[3] 厉燕. 基于自我决定理论的学生参与度研究[D].天津大学，2018.
基金项目：浙江省软科学研究计划“面向乡村产业振兴的新型职业农民培育机制创新研究”（编号：2019C35104）;2019年浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）：乡村振兴视角下新型职业农民农业科技需求调查与对策研究。
作者简介：朱蓉，浙大宁波理工学院，本科生。
指导老师：袁平，浙大宁波理工学院，副教授，研究方向为农民创业、乡村旅游等。
关键词：新型职业农民;科技需求强度;小微企业
1 绪论
农业现代化的实现，需要依靠技术进步和人力资本对传统农业进行改造。新型职业农民类创业企业是发展现代农业产业，实现乡村振兴的主体之一。研究此类企业的农业科技需求及其影响因素，有助于提高农业科技的采用率，改造传统农业，让农业朝现代化进程不断前进。新型职业农民是一个极具中国特色的概念，2006年被首次提出，后在2018年中央一号文件明确提出要大力发展其培育工作。新型职业农民作为长期居住农村地区或在外回乡人员，在农村通过租赁土地等形式进行农业方面的创业活动，以农业创业活动为主要收入、且具有较高收入，是有文化、会经营、懂管理的农民，其创业活动的有效开展对农业科技具有较强的需求。新型职业农民参与以政府为主导的农业科技培训提高自身素质，并成为农业现代化的领导者。本研究对认知决定理论进行深入挖掘，从此类企业创业者的自主需要（Autonomy need，AN）、胜任需要（Competent need，CN）、归属需要（Belonging need，BN）、挑战动机（Challenge motive，CM），愉悦动机（Pleasure motive，PM）入手来寻找新型职业农民创业企业对农业科技的需求及其影响因素。
2 研究方法
定性比较分析（Qualitative Com-parative Analysis，简称 QCA）采用整体化范式，结合了定性研究与定量研究这2种方法的优点，对前因复杂性进行深入剖析。本研究共收集了21家新型职业农民类创业企业数据，企业规模以5-6人为主，其务农兼职人员数量具有季节性，以农作物的成长规律进行适当增减，而总的企业规模不变。企业年收入5-55万元不等，但大部分新型职业农民类小微企业年收入在10-30万元之间。本研究21个样本属于中等样本，样本规模与QCA方法匹配，在一定程度上提升外部效度的同时，还可保留案例的独特性与深度。本文选择前文提到的自主需要（AN）、胜任需要（CN）、归属需要（BN）、挑战动机（CM）、愉悦动机（PM）等5个条件以及新型职业农民类创业企业科技需求强度这一结果变量以外，不再引入其他变量。对于中等样本的研究，理想的条件个数一般在4～7之间（伯努瓦里豪克斯等，2017），因此选择5个条件变量符合要求。本研究采用被广泛使用的FsQCA进行分析。
本文数据来源于对宁波地区具有代表性的新型职业农民类企业的创业者的访谈记录。通过访谈了解该类企业实际的农业科技需求，使数据真实有效。数据赋予集合隶属的过程是校准（Schneider等，2012;杜运周，2017）。本文对数据进行甄选和清理，进入QCA分析的共有21个样本。在遵循Fiss（2011）的校准方法基础上以及解决量表刻度分布不均的问题，本文5个条件变量与结果变量进行锚点确定与数据校准。首先，先确定样本的95%分位数值作为完全隶属的阈值，5%作为完全不隶属的阈值，50%为交叉点;其次对产生新的3个值修正，经过多次校准更好地解决样本刻度无应答与偏差的问题。
3 QCA分析
本文用FsQCA3.0软件分析21个企业的农业科技需求的数据，识别出决定此类企业科技需求强度的组态。经过分析得出，一致性水平大部分低于0.9，其中高科技需求强度的高归属需要的一致性为0.96;低科技需求强度里高自主需要、高归属需要和高挑战动机的一致性分别为0.99、1.00和0.94（>0.9）。可见，大部分单个条件变量解释力较弱，但是单个变量一致性大于0.9的，应当作为核心条件，不可省略。最后，遵循Fiss（2011）的建议，将一致性阈值设定为0.8，有18个案例结果赋值为1，还有3个案例赋值为0。本文将运用FsQCA进一步分析其组态。
模糊集定性分析（FsQCA）得到3类解：复杂解、简约解。运用FsQCA中反事实分析获得中间解，即假设每个条件变量的出现都可能提高此类企业农业科技需求强度。经过模糊集分析（truth table analysis）得到产生高科技需求强度的组态（路径）有5条（如表1所示）组态的整体一致性为0.920，说明包含大部分案例的5个组态是高科技需求强度的充分条件。整体的覆盖度为0.840，说明解释了约84%的高科技需求强度的原因。同时产生低科技需求强度的组态（路径）有2条（删除了重叠路径）不仅构成低科技需求强度的充分条件，还解释了约51%的原因。
本文在画组态图时，参考国外学者的范式，相关符号说明如下：参考Ragin等（2008）的表述方式，用表示条件变量出现，用 表示条件变量不出现。其中，大圈表示核心条件，小圈表示边缘条件，空格表示条件变量无关紧要。
如表1所示，涉及所有组态的高归属需要（BN）为核心条件。而挑战动机（新型职业农民类创业者研究新科技的动机较低）处于辅助条件，由于中国大部分农民创业者的教育程度与知识水平较低，所以他们探索新科技的动机较低，更偏好口口相传的知识技能传承模式。对于5条路径组态具体分析如下：
路径1：AN*BN*～CM*～PM。说明新型职业农民类小微企业创业者的胜任动机与愉悦动机不管如何，只要创业者的归属需要高、挑战动机低，就可以激发企业在农业科技的迫切需要。路径2：AN*～CN*BN*～PM。它表明当创业者归属需要越高、愉悦动机越低，科技需求强度就越强。路径3：～AN*CN*BN*CM。该组态说明不管愉悦动机如何，只要自主需要低、归属需要强，创业者的科技需求强度就会激增。路径4：～AN*BN*CM*PM。该组态说明高科技需求强度与胜任动机无关。路径5：CN*BN*CM*PM。它表明当自主需要、胜任需要、归属需要与愉悦需要同时产生时，挑战动机作为辅助条件，其一致性为0.821，原始覆盖度为72%，是所有组态中覆盖度最高的。
对样本数据进行分析，得2条低科技需求强度的组态，结果如表2所示。所有组态都包含挑战动机与自主需要，同时组态的整体一致性为0.846，整体覆盖度解释了59%低科技需求强度的原因。组态1：AN*BN*CM*～PM，它表明当自主需要、挑战动机越高，就会导致新型职业农民类小微企业的低科技需求强度。组态2：AN*～CN*BN*CM。胜任需要变低，其科技需求强度就越低。
4 研究结论
高科技需求强度的影响因素有5条路径，低科技需求强度的路径有2条。其中高归属需要既出现在高科技需求强度，也出现在低科技需求强度。同时，现阶段我国新型职业农民类创业者的教育水平依然不高，导致大多数农民不愿去创新与接受新农业科学技术，很大程度上，抑制了中国农业现代化进程。
参考文献：
[1] 程建青，罗瑾琏，杜运周，闫佳祺，鐘竞.制度环境与心理认知何时激活创业？——一个基于QCA方法的研究[J].科学学与科学技术管理，2019（02）.
[2] 戚后柯. 新型职业农民培育策略研究[D].南京农业大学，2016.
[3] 厉燕. 基于自我决定理论的学生参与度研究[D].天津大学，2018.
基金项目：浙江省软科学研究计划“面向乡村产业振兴的新型职业农民培育机制创新研究”（编号：2019C35104）;2019年浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）：乡村振兴视角下新型职业农民农业科技需求调查与对策研究。
作者简介：朱蓉，浙大宁波理工学院，本科生。
指导老师：袁平，浙大宁波理工学院，副教授，研究方向为农民创业、乡村旅游等。