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在纯电动轻卡中，不同的换挡策略对于汽车的能耗有着很大的影响。依据模糊神经网络控制理论，基于传统的两参数换挡规律，采用具有两输入单输出的Sugeno模糊推理结构，建立了ANFIS换挡策略，通过具体的样本数据对换挡策略进行训练，在Cruise中搭建纯电动轻卡的整车模型作为仿真环境，代入整车参数进行仿真，得到仿真结果，并与传统模糊换挡策略进行分析比较。结果表明，ANFIS换挡策略能有效地改善车辆的操作稳定性和经济性能，并在能耗上得到优化。