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对观测数据包存在丢失的网络化线性随机离散定常系统，研究了丢包率的辨识问题。利用一个满足伯努利分布的随机变量来描述丢包现象。通过模型转换，将对丢包率的辨识问题转化为对未知参数模型的辨识问题，应用递推增广最小二乘（RELS）算法对丢包率进行在线辨识。仿真实例验证了算法的有效性。
网络化线性随机离散定常系统丢包率的辨识
【摘 要】
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对观测数据包存在丢失的网络化线性随机离散定常系统，研究了丢包率的辨识问题。利用一个满足伯努利分布的随机变量来描述丢包现象。通过模型转换，将对丢包率的辨识问题转化为对
【机 构】
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黑龙江大学电子工程学院
【出 处】
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黑龙江大学工程学报
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61573132)
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