【摘 要】
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针对长输液体管道调度员实际生产过程中无法实时有效地判断工况,以及以往理论公式对实际生产的应用存在局限性等问题,提出管道智能化研究,辅助调度员日常工作,降低工作压力和
【机 构】
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中国石油大学（华东）储运与建筑工程学院,中国石油北京油气调控中心,中国石油西部管道公司
【基金项目】
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中国博士后科学基金“博士后特别资助”(2019 TQ 0354),国家自然科学基金“表面可控接枝聚合物降凝剂分子的复合PSQ微球对蜡油体系析蜡特性与流变行为的调控机理研究”(51774311)
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针对长输液体管道调度员实际生产过程中无法实时有效地判断工况,以及以往理论公式对实际生产的应用存在局限性等问题,提出管道智能化研究,辅助调度员日常工作,降低工作压力和减少工作量,提高工作及决策效率。通过建立管道智能化架构,分析获得的数据挖掘层为核心层,核心层的构建需要根据管道业务需求,由业务专家和数据挖掘专家共同完成。对比理论公式和数据挖掘算法获得各自优势特点,基于实际生产数据的数据挖掘算法可根据业务需求建立相应的预测、识别模型,从而构建数据挖掘层。将数据挖掘算法应用于HY热油管道,建立GA-BP油温预测模
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