【摘 要】
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为了提高应急物资需求预测的精度,基于应急物资需求预测问题的特点,引入对称三角模糊数表示影响因素的模糊特征,建立基于多元模糊线性回归的应急物资需求预测模型,并给出多元
【机 构】
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北京工商大学首都流通业研究基地,河北大学管理学院
【基金项目】
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北京工商大学首都流通业研究基地开放课题研究基金资助项目(JD-KFKT-2016-02);河北省社科基金资助项目(HB16GL010);河北省教育厅人文社会科学研究重大攻关项目(ZD201439)
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为了提高应急物资需求预测的精度,基于应急物资需求预测问题的特点,引入对称三角模糊数表示影响因素的模糊特征,建立基于多元模糊线性回归的应急物资需求预测模型,并给出多元模糊线性回归预测模型的参数估计方法,通过实证案例分析,验证预测方法的有效性.结果表明,灾害级别、受灾人口、受灾面积是影响应急物资需求预测的重要因素,针对灾害级别、受灾人口、受灾面积等因素的不确定性特征,用对称三角模糊数表征有关模糊属性,有助于提高应急物资需求预测的准确性.
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