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本项目将结合学习资源推荐系统的的特点,设计基于Hadoop的数据挖掘和个性化推荐算法,准对Hadoop集群任务级调度分配方法在运行中存在的负载分布不均的现象,通过对节点资源的分析,改进Hadoop任务调度算法,提高推荐系统的效率。
一种基于大数据的个性化推荐系统
【摘 要】
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本项目将结合学习资源推荐系统的的特点,设计基于Hadoop的数据挖掘和个性化推荐算法,准对Hadoop集群任务级调度分配方法在运行中存在的负载分布不均的现象,通过对节点资源的
【机 构】
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浙江工商职业技术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2017年02期
【基金项目】
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浙江工商职业技术学院科研基金项目成果(2016Y09);浙江工商职业技术学院大学生科技创新项目资助;浙江省高校访问工程师校企合作项目(FG2016072);浙江省教育厅一般科研项目(Y201534745)
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