【摘 要】
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针对脉动式无级变速器输出转速脉动度过高的问题,提出一种基于混沌粒子群算法的尺寸优化方法。首先提出一种混沌粒子群算法,即用混沌变异替代原速度和认知部分并增加惩罚项用
【基金项目】
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装甲兵工程学院科研创新基金(2016ZY02).
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针对脉动式无级变速器输出转速脉动度过高的问题,提出一种基于混沌粒子群算法的尺寸优化方法。首先提出一种混沌粒子群算法,即用混沌变异替代原速度和认知部分并增加惩罚项用于求解约束优化问题。其次,以尺寸参数为决策变量,以脉动度为评价指标,结合约束条件建立变速器的适应度函数。最后,应用混沌粒子群算法求解变速器尺寸参数最优解。结果表明,相对于基本粒子群算法,混沌粒子群算法精度和鲁棒性提高一个数量级,求解时间减少70%,优化后的变速器脉动度下降了41%。
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