【摘 要】
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在危险品运输网络中,对不同路段上危险品运输车辆的最高车速设置不同的强行限制,能在很大程度上影响危险品运输商的路径选择,从而导致不同的危险品运输网络总风险和总成本。
【机 构】
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中国海洋大学经济学院; 教育部人文社会科学重点研究基地中国海洋大学海洋发展研究院; 山东科技大学交通学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71701189,71471105);教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH177);山东省自然科学基金项目(ZR2017BG001);泰山学者工程专项经费资助项目(tsqn20161014)
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在危险品运输网络中,对不同路段上危险品运输车辆的最高车速设置不同的强行限制,能在很大程度上影响危险品运输商的路径选择,从而导致不同的危险品运输网络总风险和总成本。首先基于车辆限速的方法,构建了危险品运输网络优化的双层规划模型,上层规划以网络总风险和总时间成本的加权最小化为目标,下层规划以危险品运输企业的总时间成本最小化为目标;然后,采用粒子群优化算法求解该模型;最后,通过算例验证了模型和算法的有效性。结果表明,政府部门运用车辆限速方法,在兼顾企业利益的同时,能有效降低危险品运输网络的总风险。
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