基于稀疏贝叶斯学习的单视图增强型切伦科夫发光断层成像

来源 :光学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：mahui0503

【摘要】

：

为了增强切伦科夫荧光的强度,促进切伦科夫发光成像(CLI)技术的临床转化,在前期研究中提出了一种基于辐射发光颗粒(RLMPs)的增强型切伦科夫发光成像(ECLI)技术,并取得了显著的增强效果;为了将ECLI技术扩展到三维成像领域,提出一种新型单视图增强型切伦科夫发光断层成像(ECLT)重建方法;该方法仅使用一个角度的测量数据,采用结合可行区域迭代收缩策略的稀疏贝叶斯学习(SBL)重建算法求解逆问题

【作者】

：

侯榆青薛花曹欣张海波曲璇贺小伟

【机构】

：

西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

成像系统增强型切伦科夫发光断层成像稀疏贝叶斯学习算法单视图重建切伦科夫发光成像 imaging systems enhanced Cerenkov lu

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