【摘 要】
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以“互联网+物流”模式开展的无车承运人平台在我国逐渐兴起,合理的货运线路定价能够有效提高平台任务完成率,实现多方受益.文中以MathorCup2020年高校数学建模挑战赛A题数据为例,探讨无车承运人平台的定价策略问题.首先采用因子分析方法确定出平台线路定价的主要影响因素,进一步采用BP神经网络算法构建线路定价的预测模型并检验模型的准确性和合理性,最后运用灰色关联分析理论对指导价格区间进行评价,得到线路定价的最佳区间为[284,400].在此价格区间平台能够实现最优的货运任务接单率,进而提高平台的运营收益.
【机 构】
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惠州学院 数学与统计学院,广东 惠州 516007
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以“互联网+物流”模式开展的无车承运人平台在我国逐渐兴起,合理的货运线路定价能够有效提高平台任务完成率,实现多方受益.文中以MathorCup2020年高校数学建模挑战赛A题数据为例,探讨无车承运人平台的定价策略问题.首先采用因子分析方法确定出平台线路定价的主要影响因素,进一步采用BP神经网络算法构建线路定价的预测模型并检验模型的准确性和合理性,最后运用灰色关联分析理论对指导价格区间进行评价,得到线路定价的最佳区间为[284,400].在此价格区间平台能够实现最优的货运任务接单率,进而提高平台的运营收益.
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