基于MB-LBP和改进的LFDA的人脸识别

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xieke594112

【摘要】

：

提出了一种基于多块LBP(Multi-scale Block Local Binary Patterns,MB-LBP)和改进的局部化的Fisher判别分析(Local Fisher Discriminant Analysis,LFDA)的人脸识别算法。该算法利用MB-LBP的局部和整体描述能力强化了标注样本的局部分析和训练样本的全局分析;以每个样本与同类其他样本的欧氏距离均值作为参数,克服了类内

【作者】

：

齐鸣鸣向阳

【机构】

：

同济大学计算机科学与技术系,绍兴文理学院元培学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2012年06期

【关键词】

：

多块LBP 局部Fisher判别分析全局结构人脸识别 MB-LBP LFDA Global structure Face recognition

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（70771077）, 浙江省教育厅科研项目（Y201122544）, 绍兴文理学院元培学院科研项目（090610）资助

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