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利用了霍夫变换抗噪声能力强和能分离出属于不同直线附近点的特性,研究离散数据点集M中xi,yi满足指数函数关系时的曲线检测问题。首先,对离散数据点集M中的数据xi,yi做半对数变换,得到新的数据点集M (x i,y i),此时,x i,y i具有线性关系;其次,用霍夫变换检测M 中的直线,可得直线参数;然后,利用霍夫变换所得的直线参数,计算图像中的点到直线的距离dki,并与给定阈值dk比较,从而将分布在不同直线附近的点分离出来,同时剔除数据点集M 中的干扰点或噪声;最后,用最小二乘法拟合直线,再经过反