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基于地震-测井数据预测储层参数空间分布规律的神经网络模型
基于地震-测井数据预测储层参数空间分布规律的神经网络模型
来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zmf0140
【摘 要】
:
研究了地震资料的特征参数与储层参数间的神经网络模型,建立了相互之间的非线性映射,可以横向预测目的层的储层参数,实现地震资料和测井资料联合预测储层参数的空间分布规律。实验结果表明,该方法是可行的。
【作 者】
:
蔡永香
郭庆胜
桂志先
丁虹
【机 构】
:
武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学资源与环境科学学院,长江大学地球科学学院,武汉大学资源与环境科学学院
【出 处】
:
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2005年04期
【关键词】
:
地震特征参数
测井曲线
储层参数
神经网络
专题地图
seismic attribute parameters well logging curves rese
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研究了地震资料的特征参数与储层参数间的神经网络模型,建立了相互之间的非线性映射,可以横向预测目的层的储层参数,实现地震资料和测井资料联合预测储层参数的空间分布规律。实验结果表明,该方法是可行的。
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