论文部分内容阅读
摘要：随着科技不断发展，电力系统是社会生活中至关重要的一部分。电力设备的运行情况直接关系电力系统的稳定和安全。全面准确地掌握电力设备的数据，实时了解设备运行状况至关重要。人工智能技术可以为电力设备的运维检修提供技术支持，相关人员能够通过此技术了解更多数据。本文简要叙述了电力设备的运维检修，人工智能技术，人工智能技术在电力设备运维检修的应用以及面临的问题和展望等几个方面，以供相关人士参考。
关键词：电力设备;运维检修;人工智能技术
1电力设备运维检修的现状
电力设备是电力系统的一部分，由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成，其中包含多种设备，任何设备出现问题都会影响电力系统的稳定。相关人员必须对电力设备进行实时监测，并及时解决出现的故障，维持稳定。目前，电力设备运维检修都是采用定期维修的方式，这样不能及时发现问题，解决问题，维修工人也不能获得实时，准确的数据。随着生活水平不断提高，电力对人们至关重要。随着电力系统规模的不断扩大，人们对用电量也越来越多，发生电力故障，将会大范围影响人们生活，工业发展等。只依靠人工力量，不仅成本高，工作效率也低。
2人工智能技术
人工智能技术是由机器展示智能，模仿人类思维学习和解决问题，是计算机技术的延伸和创新，在二十一世纪，人工智能技术已经成为技术产物的重要组成部分。随着科技的发展，人工智能技术为各大行业带来了便利，它可以帮助人们更精确，更便利解决电力设备上的问题，
通过数据收集分析，及时发现问题并解决。
3人工智能技术在电力设备运维检修中的分析
3.1电力设备故障检测与诊断
在没有人工智能技术之前，电力设备都是定期检修，维修人员进行故障检测和诊断。现在，人工智能技术用于电力行业中，工作人员可以通过人工智能技术检测到电力设备的故障，同时可以通过采集的数据进行分析，诊断，并及时解决问题。但是目前人工智能技术有些欠缺，故障诊断功能中的数据单一，不平衡，目前许多电力公司面向在输变电设备在站内、沿线、杆塔等区域部署了大量传感装置，按需安排工作人员进行巡视和检测，获取大量信息化系统、文档图像类记录，通过长期规则总结和经验归纳，对不同电力设备故障数据进行分析整合，完善人工智能数据系统，提高人工智能技术在电力设备运维检修中的精确性。
3.2电力设备健康评估
电力设备运维检修中使用人工智能技术不仅可以提高了工作效率，而且提高了检测的准确性。电力变压器、互感器、断路器等设备构造复杂、成本高昂、作用关键，且具有高度的不确定性与不清楚性，为有效保障电网的供电可靠性，降低定期检修带来的人力物力浪费，国内许多电力行业已经通过人工智能技术广泛开展对这些重要电力设备的健康状态评估与检修工作，并制定相应的安排，来保证电力系统的稳定，同时这样，在发生故障时，也为维修人员带来方便，能够快速准确解决问题，保证电网稳定。
3.3人工智能技术在电力控制，故障诊断中的应用
电力系统内部结构非常复杂，其中一个设备发生故障，都会给电力系统的稳定造成巨大影响。采用人工智能技术可能改善电力自动化存在的问题，还可以提高电力设备的效率，降低故障发生的频率。人工智能技术能够监测采集大量数据，可以方便技术人员直观观察并进行分析，判断设备故障原因。利用无人机、巡检机器人等装备的巡检图像、视频进行输变电设备巡检的影像数据分析，对输电线路、杆塔、变电站等外观进行缺陷识别，解决电网规模日益增长与相关工作人员安排不足之间的矛盾。目前，变电站巡检机器人的图像与视频识别技术也得到了迅速发展。巡检机器人佩戴多种高科技设备，具有巡检效率高、雨雪等恶劣环境下可开展巡检等优点。电力设备智能检修是以设备状态评估及预测结果为基础，根据优化目标，通过智能算法检修时间、检修次序及检修方式等的检修方式。在未来，人工智能技术在电力设备运维检修中将会产生更大的作用。通过对相关系统的优化和完善，将可以实电力设备运维检修的系统更加的稳定、安全、高效，从而更降低成本的投入，提高经济效益，促进电力企业快速地发展。同时人工智能也能推动电力行业充分开启数字化、智能化发展模式，全面提高能源利用效率。
4电力行业人工智能创新发展机建议
为了加快人工智能技术在电力行业的应用，要从各个方面进行创新和改革。首先，要有合适的体系，成立相关委员会，制定合理的应用标准，加强管理制度，电力行业人工智能体系工作的架构如图1所示。其次，要聚集各大互联网企业、高校和科研机构，构建电力人工智能创新技术联盟，发展多模态机器学习、迁移学习等技术，大力培养技术人才，建设科研团队。最后，在电网企业管理人员当中普及电力人工智能的概念，开展电力一线员工的技能升级与培训等，同时也要在电力产业各个部分都进行人工智能化，完成完整的产业链，便于人工智能和电力产业进行深度融合。
5结语
随着我国科技的不断发展，人工智能技术的不断提升，在电力系统中使用人工智能技术，是电力系统发展的基础。总的来说，将人工智能技术应用于电力设备运维检修中，不仅帮助电力企业提高工作效率，提升经济实力，还能使电力设备运维检修更精准，高效。因此，我们需要加强对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用，不断的优化电力系统，让二者更好地融合。
参考文献
[1]王世宏.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].轻 松学电脑，2019（30）：1.
[2]安灵旭，唐其筠，李中成，等.人工智能在配電网运维中的应用研究
[J].电气技术，2019（10）：103-106.
[3] 蒲天骄，乔骥，韩笑，张国宾，王新迎.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术，2020，46（02）：369-383.
[4]廖志伟，孙雅明，叶青华.人工智能技术在电力系统故障诊断中应用[J].电力系统及其自动化学报，2003（06）：71-79.
[5]程乐峰，余涛，张孝顺.机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望[J].电力系统自 动化，2019，43（1）：15-43.
[6]李刚，张博，赵文清等. 电力设备状态评估中的数据科学问题：挑战与展望[J]. 电力系统自动化，2018，42（21）：10-21.
关键词：电力设备;运维检修;人工智能技术
1电力设备运维检修的现状
电力设备是电力系统的一部分，由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成，其中包含多种设备，任何设备出现问题都会影响电力系统的稳定。相关人员必须对电力设备进行实时监测，并及时解决出现的故障，维持稳定。目前，电力设备运维检修都是采用定期维修的方式，这样不能及时发现问题，解决问题，维修工人也不能获得实时，准确的数据。随着生活水平不断提高，电力对人们至关重要。随着电力系统规模的不断扩大，人们对用电量也越来越多，发生电力故障，将会大范围影响人们生活，工业发展等。只依靠人工力量，不仅成本高，工作效率也低。
2人工智能技术
人工智能技术是由机器展示智能，模仿人类思维学习和解决问题，是计算机技术的延伸和创新，在二十一世纪，人工智能技术已经成为技术产物的重要组成部分。随着科技的发展，人工智能技术为各大行业带来了便利，它可以帮助人们更精确，更便利解决电力设备上的问题，
通过数据收集分析，及时发现问题并解决。
3人工智能技术在电力设备运维检修中的分析
3.1电力设备故障检测与诊断
在没有人工智能技术之前，电力设备都是定期检修，维修人员进行故障检测和诊断。现在，人工智能技术用于电力行业中，工作人员可以通过人工智能技术检测到电力设备的故障，同时可以通过采集的数据进行分析，诊断，并及时解决问题。但是目前人工智能技术有些欠缺，故障诊断功能中的数据单一，不平衡，目前许多电力公司面向在输变电设备在站内、沿线、杆塔等区域部署了大量传感装置，按需安排工作人员进行巡视和检测，获取大量信息化系统、文档图像类记录，通过长期规则总结和经验归纳，对不同电力设备故障数据进行分析整合，完善人工智能数据系统，提高人工智能技术在电力设备运维检修中的精确性。
3.2电力设备健康评估
电力设备运维检修中使用人工智能技术不仅可以提高了工作效率，而且提高了检测的准确性。电力变压器、互感器、断路器等设备构造复杂、成本高昂、作用关键，且具有高度的不确定性与不清楚性，为有效保障电网的供电可靠性，降低定期检修带来的人力物力浪费，国内许多电力行业已经通过人工智能技术广泛开展对这些重要电力设备的健康状态评估与检修工作，并制定相应的安排，来保证电力系统的稳定，同时这样，在发生故障时，也为维修人员带来方便，能够快速准确解决问题，保证电网稳定。
3.3人工智能技术在电力控制，故障诊断中的应用
电力系统内部结构非常复杂，其中一个设备发生故障，都会给电力系统的稳定造成巨大影响。采用人工智能技术可能改善电力自动化存在的问题，还可以提高电力设备的效率，降低故障发生的频率。人工智能技术能够监测采集大量数据，可以方便技术人员直观观察并进行分析，判断设备故障原因。利用无人机、巡检机器人等装备的巡检图像、视频进行输变电设备巡检的影像数据分析，对输电线路、杆塔、变电站等外观进行缺陷识别，解决电网规模日益增长与相关工作人员安排不足之间的矛盾。目前，变电站巡检机器人的图像与视频识别技术也得到了迅速发展。巡检机器人佩戴多种高科技设备，具有巡检效率高、雨雪等恶劣环境下可开展巡检等优点。电力设备智能检修是以设备状态评估及预测结果为基础，根据优化目标，通过智能算法检修时间、检修次序及检修方式等的检修方式。在未来，人工智能技术在电力设备运维检修中将会产生更大的作用。通过对相关系统的优化和完善，将可以实电力设备运维检修的系统更加的稳定、安全、高效，从而更降低成本的投入，提高经济效益，促进电力企业快速地发展。同时人工智能也能推动电力行业充分开启数字化、智能化发展模式，全面提高能源利用效率。
4电力行业人工智能创新发展机建议
为了加快人工智能技术在电力行业的应用，要从各个方面进行创新和改革。首先，要有合适的体系，成立相关委员会，制定合理的应用标准，加强管理制度，电力行业人工智能体系工作的架构如图1所示。其次，要聚集各大互联网企业、高校和科研机构，构建电力人工智能创新技术联盟，发展多模态机器学习、迁移学习等技术，大力培养技术人才，建设科研团队。最后，在电网企业管理人员当中普及电力人工智能的概念，开展电力一线员工的技能升级与培训等，同时也要在电力产业各个部分都进行人工智能化，完成完整的产业链，便于人工智能和电力产业进行深度融合。
5结语
随着我国科技的不断发展，人工智能技术的不断提升，在电力系统中使用人工智能技术，是电力系统发展的基础。总的来说，将人工智能技术应用于电力设备运维检修中，不仅帮助电力企业提高工作效率，提升经济实力，还能使电力设备运维检修更精准，高效。因此，我们需要加强对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用，不断的优化电力系统，让二者更好地融合。
参考文献
[1]王世宏.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].轻 松学电脑，2019（30）：1.
[2]安灵旭，唐其筠，李中成，等.人工智能在配電网运维中的应用研究
[J].电气技术，2019（10）：103-106.
[3] 蒲天骄，乔骥，韩笑，张国宾，王新迎.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术，2020，46（02）：369-383.
[4]廖志伟，孙雅明，叶青华.人工智能技术在电力系统故障诊断中应用[J].电力系统及其自动化学报，2003（06）：71-79.
[5]程乐峰，余涛，张孝顺.机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望[J].电力系统自 动化，2019，43（1）：15-43.
[6]李刚，张博，赵文清等. 电力设备状态评估中的数据科学问题：挑战与展望[J]. 电力系统自动化，2018，42（21）：10-21.