【摘 要】
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为了解决机载InSAR DEM中水体和阴影区域质量不佳需要区分修复的问题,提出一种综合利用机载InSAR数据源自动提取水体和阴影并加以识别的方法.首先基于InSAR DEM进行粗差点检
【机 构】
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中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京 100190;中国科学院电子学研究所,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049
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为了解决机载InSAR DEM中水体和阴影区域质量不佳需要区分修复的问题,提出一种综合利用机载InSAR数据源自动提取水体和阴影并加以识别的方法.首先基于InSAR DEM进行粗差点检测,利用粗差点作为种子点在SAR图像中区域生长,提取完整的水体和阴影区域;然后利用沿斜距向高程差和雷达俯角构造约束条件自动识别两者.通过对实测的机载高分辨率InSAR数据进行处理,水体阴影的识别率达到92％以上,其中水体和地形阴影的识别较好,而受制于DEM内在噪声等因素的影响,由树木造成的小块阴影容易造成误分.
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