中心极限定理的模拟试验及其在教学中的应用

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一、中心极限定理的内容及其教学特点中心极限定理是反映抽样分布的一条基本规律,是统计推断的重要理论基础.深刻理解中心极限定理的内涵及其表现形式,将为进一步学习参数估计和假设检验打下坚实的基础.中心极限定理可以表述为:从均数为μ,标准差为σ的正态总体中进行独立随机抽样,其样本均数服从均数为μ,标准差为σ/√n的正态分布;而从均数为μ,标准差为σ的任意总体中进行独立随机抽样,当样本含量逐渐增加时,其样本均数的分布逐渐逼近于均数为μ,标准差为σ/√n的正态分布[1].
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