【摘 要】
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目的对宜春市肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据。方法收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料,通过统计软件拟合ARIMA模型
【机 构】
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南昌大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,江西省疾病预防控制中心
【基金项目】
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江西省青年科学基金项目(20171BAB215051)
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目的对宜春市肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据。方法收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料,通过统计软件拟合ARIMA模型。结果最终拟合为hPaMA(0,1,2)(0,1,1)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为15.64%,实际值均落在95%可信区间内,模型回归系数有统计学意义,预测2017年7~12月累计发病率为1.794/10万。结论ARIMA模型可用于宜春市肾综合症出血热发病率的短期预测研究。
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