【摘 要】
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目的对宜春市肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势进行时间序列分析和预测，为制定HFRS防治策略提供科学依据。方法收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料，通过统计软件拟合ARIMA模型
【机 构】
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南昌大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,江西省疾病预防控制中心
【基金项目】
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江西省青年科学基金项目(20171BAB215051)
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目的对宜春市肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势进行时间序列分析和预测，为制定HFRS防治策略提供科学依据。方法收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料，通过统计软件拟合ARIMA模型。结果最终拟合为hPaMA（0，1，2）（0，1，1）12模型，残差为白噪声序列，预测值与实际值的平均相对误差为15．64％，实际值均落在95％可信区间内，模型回归系数有统计学意义，预测2017年7～12月累计发病率为1．794／10万。结论ARIMA模型可用于宜春市肾综合症出血热发病率的短期预测研究。
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