基于机器视觉的列车车轮踏面缺陷在线识别方法研究

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针对车轮表面缺陷对于铁路运行存在的危害,提出了一种基于机器视觉技术的车轮踏面缺陷分割算法.该方法通过高速相机采集车轮踏面图像,首先利用Hough变换提取车轮踏面区域图像,然后结合大津算法求取图像分割的最大类间方差函数,最后利用该函数采用遗传算法求取车轮踏面缺陷最优分割阈值.该方法可在满足铁路运行环境的检测速度下,具有较高的分割精度.
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