【摘 要】
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洪涝灾害损失评估是进行洪涝灾害管理的重要手段，对于防灾减灾具有重要意义。鉴于当前研究存在多以静态评估为主、缺少高分辨率的国民生产总值（GDP）空间分布数据、产业关联损失评估对象较为单一等问题，该文模拟了设计暴雨情景下的城市洪涝过程，基于土地利用数据、兴趣点数据（POI）和随机森林回归模型得到了高分辨率的GDP空间分布数据。在Python环境下利用Arcpy库将城市洪涝演进过程与社会经济数据进行空间
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFC1508203）； 国家自然科学基金项目（51979285,51739011）；
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洪涝灾害损失评估是进行洪涝灾害管理的重要手段，对于防灾减灾具有重要意义。鉴于当前研究存在多以静态评估为主、缺少高分辨率的国民生产总值（GDP）空间分布数据、产业关联损失评估对象较为单一等问题，该文模拟了设计暴雨情景下的城市洪涝过程，基于土地利用数据、兴趣点数据（POI）和随机森林回归模型得到了高分辨率的GDP空间分布数据。在Python环境下利用Arcpy库将城市洪涝演进过程与社会经济数据进行空间拓扑叠加，获取了洪涝灾害直接经济损失的发展过程，再利用投入产出模型量化了由于产业间关联造成的间接经济损失。以位于广东省中山市和珠海市交界处的前山河流域为研究区，对50 a一遇设计暴雨情景下洪涝灾害造成的直接经济损失进行了动态评估，并量化了相应的产业关联经济损失。结果表明：洪涝灾害经济损失在不同行业的发展规律存在差异，积水量与积水深度最大的时刻并不一定是经济损失最大的时刻，间接经济损失在洪涝灾害损失中所占比例约为47%,部分行业间接经济损失甚至超过了直接经济损失，应该引起足够的重视。该研究可以丰富洪涝灾害损失评估方法，为防灾减灾的决策部署和灾后产业结构的调整提供技术支持。
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