【摘 要】
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提出了一种新的神经网络非线性系统自适应控制方法。采用改进的BP算法,避免了选取学习速度的麻烦,仿地具结果表明:该方法对非线性系统及实加外干扰,参数变具有较强的自适应能力。
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提出了一种新的神经网络非线性系统自适应控制方法。采用改进的BP算法,避免了选取学习速度的麻烦,仿地具结果表明:该方法对非线性系统及实加外干扰,参数变具有较强的自适应能力。
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