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摘 要：本文根据上海市旅游局官方网站2006年到2008年的统计数据，利用简单的统计学知识对入境游人数受到月份变动是否有显著影响进行假设检验，得出了月份变动对入境游人数确实有显著影响的结论并做了进一步的评论分析。
关键词：入境游；月份；季节变动；假设检验；未来趋势
中图分类号：F59文献标识码：A文章编号：1006-4117（2011）07-0176-02
引言：作为第三产业的旅游业，目前在我国国内还是新兴产业。为了更深入地认识这一产业，引用其他学科的知识，科学地以事实证明行业内某一特定现象，其必要性显而易见。目前只有少数可查阅的资料以浅显的数据表明来沪入境游人数与季节月份存在关系，而没有更深层次的研究与探讨。于是，笔者选择了2006年到2008年的1月到12月间，上海市旅游局对本市接待入境旅游者人数的统计数据，见表1.1.
一、数据统计
将表1.1的数据按时间序列排列可以看到这三年间入境游人数总数的整体趋势，即以波动为主，参见来沪入境游人数时间序列折线图。
其中，这三年的最大入境人数出现在2007年的11月，为454 997人次，最小入境人数出现在2006年的1月，为244 040人次，总均值=356 676.3889。由于样本容量达到了36个，样本均值的抽样分布将趋于正态分布。默认的显著水平为α=0.05。显然这三年来的外国人入境数是明显的时间序列，并且由原始数据的折线图可以看出，这三年来的外国人入境数随着月份呈现出明显的波动，为循环变动。为了验证月份对来沪旅游的外国人数有显著影响，故在此使用单因素方差分析对其进行假设检验（采用F检验）。
假设H0：μ1＝μ2＝……＝μ12 ——月份对外国人入境数没
有显著影响；
H1：μ1≠μ2≠……≠μ12——月份对外国人入境数有
顯著影响。
根据表1.1的数据可以计算出：
水平项误差平方和 SSA=72 529 184 442；
误差项平方和：SSE=20 100 728 829；总误差平方和：SST=92 629 913 271。
则组间均方：MSA=6 593 562 222； 组内均方：MSE=837 530 367.9。
这样便可以得到所需的检验统计量=7.87262465。
而临界值===2.22；
显然＞，拒绝原假设H0。即μ1＝μ2＝……＝μ12不成立，表明μi（i =1，2，…，12）之间存在显著差异。也即证明了来沪旅游的外国人数量随着月份的变化有显著差异。
二、数据整理
由上述计算可见，外国人入境数受到月份的很大影响。为了充分、清晰了解外国人入境数随时间推移的发展趋势，需要从该时间序列中消除季节变动的影响。
从来沪入境游人数时间序列折线图可见入境游人数有细微上升的趋势，因此使用循环剔除法计算三年同期的季节指数。首先利用EXCEL计算出各年的12项移动平均（移正平均），并可算出1到12月份的季节指数，得到下表。
于是结合表1.1便可得到3年来每个月消除季节变动后的外国人入境数，并可画出季节调整前后的时间序列折线图，如下。
在没有剔除季节变动因素的情况下，原来的时间序列的波动非常大，让人不容易判断外国人入境人数的变化情况。在消除了季节变动的影响之后，图形变得平稳了许多，为其规律的分析带来了方便。
三、结束语
从上述的统计学图表中可以看出，月份的确会对外国人的入境人数产生影响，同时也可以看出在上海旅游淡出现在每年的2、3月份，旺季出现在每年的5月份和10月份左右。和人们预想的一样，春节期间人流量较少而黄金周期间会出现较大人流。在剔除季节变动因素后发现，前两年的外国人入境数有较缓和的上升趋势，直到2008年的2、3月左右，开始出现下滑的态势。到了8、9月份，也就是金融危机正式开始的时候，外国人入境处出现了明显的下跌。由于旅游业在我国还是新兴产业，上海对旅游业的发展在近几年才逐渐加大力度，来上海旅游的外国人数目随着月份的变化没有呈现出特别明显的变化规律。只可以发现，在每年的年初或者春节前后外国人的入境人数会有小幅度的波动，且在金融危机到来前，上海的外国人入境数在稳步增长的状态中。虽然近期内，来上海的外国人数目可能不会出现大幅度的增加，但随着经济的回暖，也不会出现暴跌的情况。
由于旅游业在上海的十二五规划中被定位为支柱产业，笔者看来，旅游业在上海的发展前景还是非常可观的。不过与国外的热门旅游城市相比，无论是硬件还是软件方面，上海与它们之间仍然还有很大的差距。上海作为中国的窗口城市，希望有关部门在这一方面有更大的进步。
作者单位：
[1]袁卫.统计学（第二版）[M].北京:高等教育出版社,2000.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
关键词：入境游；月份；季节变动；假设检验；未来趋势
中图分类号：F59文献标识码：A文章编号：1006-4117（2011）07-0176-02
引言：作为第三产业的旅游业，目前在我国国内还是新兴产业。为了更深入地认识这一产业，引用其他学科的知识，科学地以事实证明行业内某一特定现象，其必要性显而易见。目前只有少数可查阅的资料以浅显的数据表明来沪入境游人数与季节月份存在关系，而没有更深层次的研究与探讨。于是，笔者选择了2006年到2008年的1月到12月间，上海市旅游局对本市接待入境旅游者人数的统计数据，见表1.1.
一、数据统计
将表1.1的数据按时间序列排列可以看到这三年间入境游人数总数的整体趋势，即以波动为主，参见来沪入境游人数时间序列折线图。
其中，这三年的最大入境人数出现在2007年的11月，为454 997人次，最小入境人数出现在2006年的1月，为244 040人次，总均值=356 676.3889。由于样本容量达到了36个，样本均值的抽样分布将趋于正态分布。默认的显著水平为α=0.05。显然这三年来的外国人入境数是明显的时间序列，并且由原始数据的折线图可以看出，这三年来的外国人入境数随着月份呈现出明显的波动，为循环变动。为了验证月份对来沪旅游的外国人数有显著影响，故在此使用单因素方差分析对其进行假设检验（采用F检验）。
假设H0：μ1＝μ2＝……＝μ12 ——月份对外国人入境数没
有显著影响；
H1：μ1≠μ2≠……≠μ12——月份对外国人入境数有
顯著影响。
根据表1.1的数据可以计算出：
水平项误差平方和 SSA=72 529 184 442；
误差项平方和：SSE=20 100 728 829；总误差平方和：SST=92 629 913 271。
则组间均方：MSA=6 593 562 222； 组内均方：MSE=837 530 367.9。
这样便可以得到所需的检验统计量=7.87262465。
而临界值===2.22；
显然＞，拒绝原假设H0。即μ1＝μ2＝……＝μ12不成立，表明μi（i =1，2，…，12）之间存在显著差异。也即证明了来沪旅游的外国人数量随着月份的变化有显著差异。
二、数据整理
由上述计算可见，外国人入境数受到月份的很大影响。为了充分、清晰了解外国人入境数随时间推移的发展趋势，需要从该时间序列中消除季节变动的影响。
从来沪入境游人数时间序列折线图可见入境游人数有细微上升的趋势，因此使用循环剔除法计算三年同期的季节指数。首先利用EXCEL计算出各年的12项移动平均（移正平均），并可算出1到12月份的季节指数，得到下表。
于是结合表1.1便可得到3年来每个月消除季节变动后的外国人入境数，并可画出季节调整前后的时间序列折线图，如下。
在没有剔除季节变动因素的情况下，原来的时间序列的波动非常大，让人不容易判断外国人入境人数的变化情况。在消除了季节变动的影响之后，图形变得平稳了许多，为其规律的分析带来了方便。
三、结束语
从上述的统计学图表中可以看出，月份的确会对外国人的入境人数产生影响，同时也可以看出在上海旅游淡出现在每年的2、3月份，旺季出现在每年的5月份和10月份左右。和人们预想的一样，春节期间人流量较少而黄金周期间会出现较大人流。在剔除季节变动因素后发现，前两年的外国人入境数有较缓和的上升趋势，直到2008年的2、3月左右，开始出现下滑的态势。到了8、9月份，也就是金融危机正式开始的时候，外国人入境处出现了明显的下跌。由于旅游业在我国还是新兴产业，上海对旅游业的发展在近几年才逐渐加大力度，来上海旅游的外国人数目随着月份的变化没有呈现出特别明显的变化规律。只可以发现，在每年的年初或者春节前后外国人的入境人数会有小幅度的波动，且在金融危机到来前，上海的外国人入境数在稳步增长的状态中。虽然近期内，来上海的外国人数目可能不会出现大幅度的增加，但随着经济的回暖，也不会出现暴跌的情况。
由于旅游业在上海的十二五规划中被定位为支柱产业，笔者看来，旅游业在上海的发展前景还是非常可观的。不过与国外的热门旅游城市相比，无论是硬件还是软件方面，上海与它们之间仍然还有很大的差距。上海作为中国的窗口城市，希望有关部门在这一方面有更大的进步。
作者单位：
[1]袁卫.统计学（第二版）[M].北京:高等教育出版社,2000.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文