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提出了一类比较普遍存在的非高斯噪声－过滤白噪声的定义，并且讨论了这类噪声的性质。在此基础上，本文拓宽了对信号噪声的要求，对传统的ＴＬＳ－ＥＳＰＲＩＴ谱估计算法进行一定的改进，推导出了在这类噪声加性干扰下信号的广义ＴＬＳ－ＥＳＰＲＩＴ谱估计方法。通过特征分解技术，获得并证明了一种有实际应用价值的算法。这种算法具有高分辨、运算量低、短数据和宽频带等特点。该算法对噪声的假设更加一般化，具有比其他方法更强