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提出了一类比较普遍存在的非高斯噪声-过滤白噪声的定义,并且讨论了这类噪声的性质。在此基础上,本文拓宽了对信号噪声的要求,对传统的TLS-ESPRIT谱估计算法进行一定的改进,推导出了在这类噪声加性干扰下信号的广义TLS-ESPRIT谱估计方法。通过特征分解技术,获得并证明了一种有实际应用价值的算法。这种算法具有高分辨、运算量低、短数据和宽频带等特点。该算法对噪声的假设更加一般化,具有比其他方法更强