【摘 要】
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在网络舆情发展中,逐渐趋于大数据化,并且对于网络热点舆情有着十分鲜明的时间变化特征。及时从大量的舆情信息中找出对热点事件有影响的因素,有利于政府对于网络热点事件发
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在网络舆情发展中,逐渐趋于大数据化,并且对于网络热点舆情有着十分鲜明的时间变化特征。及时从大量的舆情信息中找出对热点事件有影响的因素,有利于政府对于网络热点事件发展进行及时监控,以及对网上舆论导向进行正确的引导,从而减少网络舆情所带来对社会的不良影响。本文以微博"凉山山火"利用ARIMA模型对于社会新闻类网络舆情的传播进行分析。为如何监控、引导网络舆情传播的方向,并减少网络舆情带来的不良影响提出建议。
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