【摘 要】
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本文指出现有的自适应均衡器快速kalman算法和斜格算法属于滤波型算法,不能很好地消除前导干扰。为了克服这一缺点,作者导出了一类平滑型的自适应均衡快速收敛算法。理论分析
【机 构】
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南京工学院,南京工学院,南京工学院
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本文指出现有的自适应均衡器快速kalman算法和斜格算法属于滤波型算法,不能很好地消除前导干扰。为了克服这一缺点,作者导出了一类平滑型的自适应均衡快速收敛算法。理论分析和计算机模拟均表明平滑型新算法大大提高了均衡效果,是一类有效的算法。
This paper points out that the existing adaptive fast equalizer fast kalman algorithm and oblique grid algorithm are filtering algorithms, which can not well eliminate the leading interference. In order to overcome this shortcoming, the author derives a smooth adaptive fast convergence algorithm. Both theoretical analysis and computer simulation show that the new smoothing algorithm greatly improves the equalization effect and is an effective algorithm.
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