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摘 要：伴随着第三次科技革命的发生，科学技术迅速发展，互联网、金融公司、服装业、机械制造业出现了大量的数据，而大数据的概念也引起了社会各界的重视。当下，中国企业的商业模式如欲进一步创新，很大程度上都离不开大数据的重要支持【1】。通过大数据对于企业商业模式创新的影响的研究，尤其是对于企业商业模式的价值主张模块和消费者目标群体模块方面的研究，我们得出结论：大数据对于商业模式的部分模块有重要的影响和作用，尤其是其中的价值主张模块和消费者目标群体模块。对于价值主张模块的主要影响在于可以让企业了解消费者的潜在需求，增加企业的利润；对于消费者目标群体的主要影响在于企业可以进行精准的市场定位。同时，国内的大多数企业也可以通过对大数据的充分应用实现柔性化生产，从而提高企业的综合实力和竞争力。
关键词：大数据；商业模式；价值主张；消费者目标群体；柔性化生产
引言
众所周知，大数据的最早出现可以追溯到几十年前。但迄今为止，对于大数据的定义还没有一个最为统一的说法。IDC（美国互联网数据中心）指出：大数据是一种新型的数据架构和技术，能够非常经济的从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值。著名信息专家涂子沛在其所著的《大数据》一书中谈到：除了容量大之外，大数据还涉及大量数据的交换、整理以及分析，进而探索出新的知识，不断拓展创新，最终获得“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”【2】。而根据理论分析和研究，在本文中我们认为，大数据意味着庞大的信息量，这批数据经过合适的技术处理后，可以给当下中国企业模式的创新带来重大帮助。
一、大数据对于商业模式创新的影响
对于商业模式的定义目前为止还没有形成一个共識，因此我们首先给出商业模式的定义。在充分阐述商业模式的定义后，我们将通过一系列案例和证据来论证大数据对于商业模式创新的影响。
（一）商业模式综述
根据李华（2014）【3】的相关研究和我们的研究总结得出，商业模式是一种有效的商业思维，必须借助某些元素才能描述出来。这种模式能够整合企业各种要素，提高运行效率，强化企业核心竞争力，最终实现客户价值最大化。另外，商业模式还能够满足不同客户的实际需求，是一种保证企业持续盈利的整体性发展方案。经过分析，我们得出结论，大数据主要对以下两个方面有重要影响：
1.价值主张：指借助商品和服务企业向市场供给一定的价值【4】。该种理念以消费者的实用价值为己任。
2.消费者目标群体：即目标消费群体。这个群体有共同的特点，企业会制定针对性的方案。对市场消费群体进行研究的过程又被称为是市场划分【5】。
（二）大数据对价值主张的影响
大数据正作用于很多互联网企业。例如，阿里巴巴集团旗下的淘宝公司，在他们的平台系统里拥有着买家的大数据平台。根据买家平时所浏览和购买的商品，大数据系统就能给他们推荐不同的商品【6】。例如，若一名买家最近浏览的衣服或者鞋子较多，大数据平台就会根据他们所浏览的信息为他们推荐相似的商品，从而提高商品成功销售的概率，减少商品库存。
对很多传统企业而言，大数据技术也并非无用武之地，很多知名的大型零售业企业可以利用这一技术快速销售商品。沃尔玛通过研究顾客的非结构化数据，掌握了消费者的消费习性，进而制定了搭配合理的营销方案，这样才有了“啤酒与尿布”成功营销案例【7】。国内的一些大型零售企业可以收集当日的顾客的消费数据，据此预测下一天的进货种类和数量，同时亦可以将本年的与上年的数据进行对比和分析，从而预测消费者的消费行为和趋向。
结合以上两种企业类型的分析，我们认为大数据的强大功能还在于它的可预测性。即，可以提前预知消费者的需求。在很多情况下，消费者自己可能不清楚需要什么类型的商品，而大数据平台能有效解读海量数据，清晰、完整的了解企业所有的渠道、顾客行为、库存和订单数据，将消费者想要的东西提前展示到他们的面前。结合经济学模型中的因果链条的理论，企业需要充分利用大数据去预测消费者的潜在的需求，提高企业的自身水平【8】。借助于大数据的帮助，企业可以收集消费者的数据和信息，通过分析去预测消费者行为，为他们提供更加优质的产品与服务，带来更好的用户体验。
（三）大数据对消费者目标群体的影响
90%的企业在销售商品时会做准确的市场细分。市场细分的含义是：借助有效的市场调研，对消费者的需求、消费理念和习惯等行为进行分析，进而对产品市场实施类别划分的一种过程。根据消费群体的不同，市场被细分为多个单元，每个市场单元都有与之相对应的消费者群体【9】。在这个时代，利用大数据的方式，企业有望将市场细分做到最精确和最合理，甚至于最终可以达到一对一的精准市场营销的地步。
73%的零售业企业会面临广告宣传投资的问题。就传统的零售业而言，往往会面临的更大的问题就是不了解在进行产品宣传时，将广告投放在哪些位置。因此每每是投入大量资金却收效甚微。而现在借助大数据技术可以很快的解决这个问题。例如，一家传统的饮料行业推出了一款新型的饮料产品，但不知销路如何，也不知道怎样宣传。而利用大数据的技术可以很快确定这款饮料的市场定位，达到事半功倍的效果。因此，企业需要加大营销模式创新研究力度，以大数据技术为支撑，对市场进行深入研究分析，真正了解消费者的消费习性；做好市场定位，针对特定市场实施定向推广，确保市场各要素有效互通，做到“一对一”准确营销，真正实现营销投资和实际收益的正比关系。结合上述分析，在大数据技术的帮助下，以前企业面临的很多棘手问题都能迎刃而解，企业可以有非常精确的定位，这能够极大的降低成本，提高效益，更好的进行企业模式的创新。
二、大数据促进企业柔性生产
利用大数据的技术，国内的很多制造业企业都可以做到柔性化生产。“柔性化”是一种全新的生产模式，建立在分析规模化生产弊端的基础之上。柔性化生产会对系统结构、人员组织、运作方式和市场营销等要素进行创新分析，立足市场变化给出及时的应对方案，不断提升企业的收益【10】。在服装生产行业，很多企业所生产的都是一些通用的款式，而一些有个性有特色的款式则比较少见，更不可能给不同的消费者定制他们所专属的服装。而利用大数据的优势，很多企业可以通过收集用户的个人数据，如身高、体重和个人偏好，并将这些元素融入到为他们生产的服装中去。这将很大程度上减少服装行业上的库存问题，甚至实现零库存。而在家电行业，一些家电企业，如海尔集团也开始利用大数据和物联网的技术，根据不同用户的不同需求在一条生产线上生产出不同的家电产品【11】。当下，中国正在推行“中国制造2025”（即坚持创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本），大数据技术无疑对于实现这一目标有重要的帮助，很多企业也可以很好的去坚持创新驱动，利用这一技术去实现自己的企业模式创新。 企业之间、产品之间、消费者之间可以产生大量的数据。根据研究，我们认为这三者之间无疑是消费者的大数据信息最为重要。而在未来，企业可以构建一个以消费者为核心的大数据系统。每一位消费者都拥有自己的数据库，一一对应。这个数据库就如同我们的身份证，每个人都是独一无二的。而且以此为基础所建立起的以大数据为核心的数据库所包含的信息远远比我们身份证所包含的信息要多得多。当企业拥有这样的数据库时，产品生产便不再单一、缺乏目的性。这种有方向性的、有针对性的生产将大量节约成本，同时提高企业的生产效率。虽然我们现在正处于大数据的时代，但我们的数据信息还是没有精确到每一个消费者的身上，也没有形成一个完整的体系。要形成这样一个庞大并且精确的数据库，仅仅依靠某个企业和个人是很难去达到的，必须要去借助整个社会和政府的力量去做。根据上述分析，我们认为在不久的将来，中国的企业将会拥有一个以大数据为核心的消费者的数据库。
三、结论
当下，中国正在倡导“中国制造2025”，很多国内传统企业面临着转型升级的困难，而充分利用大数据是帮助这些企业走出困难的关键【12】。目前，国内对于大数据的研究较少，并且也只有不到10%的企业可以较好的利用这些数据。90%的企业常常浪费了这些数据资源。本文主要分析的便是大数据对于商业模式的两个模块的影响。根据研究和分析，我们认为：对于价值主张模块，企业可以利用大数据为客户提供更加优质的产品和服务，从而实现企业利润的增长；对于消费者目标群体模块，通过大数据的利用，企业也可以在宣传上节省大量成本，更加精准的确定销售目标，降低风险，预测消费者的潜在需求，从而最终达到柔性化生产的目的，为每一个消费者提供真正适合的产品和服务。
参考文献：
[1]孙京昀.政务新媒体的“互联网+”时代[D].内蒙古大学，2016.
[2]涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012：54-58.
[3]李华.企业战略与商业模式的耦合机理研究[D].北京交通大学，2014.
[4]石雅莉.客户价值主张及其应用研究[D].中国海洋大学，2008.
[5]李紅.中美互联网企业商业模式创新比较研究[D].中国科学院大学，2011.
[6]宣文佳.我国网络团购盈利模式的研究[D].北京交通大学，2011.
[7]郝杰. BI：“啤酒”与“尿布”后面的魔棒[J].现代商业，2010，（04）：95-96.
[8]汪毅霖.大数据预测与大数据时代的经济学预测[J].学术界，2016，（11）：77-90.
[9]席寰瀛. RFID营销策略研究[D].厦门大学，2014.
[10]金乐.大数据时代家电制造企业价值链协同策略研究[D].中国海洋大学，2015.
[11]王奕莎.基于灵敏度分析的柔性生产决策及其支持系统开发研究[D].东华大学，2015.
[12]窦争妍.中国制造业转型升级背景下的人力资本积累研究[D].上海社会科学院，2016.
[13]李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013，（05）：83-95.
[14]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J/OL].浙江大学学报，2014，48（06）：957-972.
作者简介：
刘源，赵炜烨，刘晨蕊，首都经济贸易大学工商管理学院。
关键词：大数据；商业模式；价值主张；消费者目标群体；柔性化生产
引言
众所周知，大数据的最早出现可以追溯到几十年前。但迄今为止，对于大数据的定义还没有一个最为统一的说法。IDC（美国互联网数据中心）指出：大数据是一种新型的数据架构和技术，能够非常经济的从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值。著名信息专家涂子沛在其所著的《大数据》一书中谈到：除了容量大之外，大数据还涉及大量数据的交换、整理以及分析，进而探索出新的知识，不断拓展创新，最终获得“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”【2】。而根据理论分析和研究，在本文中我们认为，大数据意味着庞大的信息量，这批数据经过合适的技术处理后，可以给当下中国企业模式的创新带来重大帮助。
一、大数据对于商业模式创新的影响
对于商业模式的定义目前为止还没有形成一个共識，因此我们首先给出商业模式的定义。在充分阐述商业模式的定义后，我们将通过一系列案例和证据来论证大数据对于商业模式创新的影响。
（一）商业模式综述
根据李华（2014）【3】的相关研究和我们的研究总结得出，商业模式是一种有效的商业思维，必须借助某些元素才能描述出来。这种模式能够整合企业各种要素，提高运行效率，强化企业核心竞争力，最终实现客户价值最大化。另外，商业模式还能够满足不同客户的实际需求，是一种保证企业持续盈利的整体性发展方案。经过分析，我们得出结论，大数据主要对以下两个方面有重要影响：
1.价值主张：指借助商品和服务企业向市场供给一定的价值【4】。该种理念以消费者的实用价值为己任。
2.消费者目标群体：即目标消费群体。这个群体有共同的特点，企业会制定针对性的方案。对市场消费群体进行研究的过程又被称为是市场划分【5】。
（二）大数据对价值主张的影响
大数据正作用于很多互联网企业。例如，阿里巴巴集团旗下的淘宝公司，在他们的平台系统里拥有着买家的大数据平台。根据买家平时所浏览和购买的商品，大数据系统就能给他们推荐不同的商品【6】。例如，若一名买家最近浏览的衣服或者鞋子较多，大数据平台就会根据他们所浏览的信息为他们推荐相似的商品，从而提高商品成功销售的概率，减少商品库存。
对很多传统企业而言，大数据技术也并非无用武之地，很多知名的大型零售业企业可以利用这一技术快速销售商品。沃尔玛通过研究顾客的非结构化数据，掌握了消费者的消费习性，进而制定了搭配合理的营销方案，这样才有了“啤酒与尿布”成功营销案例【7】。国内的一些大型零售企业可以收集当日的顾客的消费数据，据此预测下一天的进货种类和数量，同时亦可以将本年的与上年的数据进行对比和分析，从而预测消费者的消费行为和趋向。
结合以上两种企业类型的分析，我们认为大数据的强大功能还在于它的可预测性。即，可以提前预知消费者的需求。在很多情况下，消费者自己可能不清楚需要什么类型的商品，而大数据平台能有效解读海量数据，清晰、完整的了解企业所有的渠道、顾客行为、库存和订单数据，将消费者想要的东西提前展示到他们的面前。结合经济学模型中的因果链条的理论，企业需要充分利用大数据去预测消费者的潜在的需求，提高企业的自身水平【8】。借助于大数据的帮助，企业可以收集消费者的数据和信息，通过分析去预测消费者行为，为他们提供更加优质的产品与服务，带来更好的用户体验。
（三）大数据对消费者目标群体的影响
90%的企业在销售商品时会做准确的市场细分。市场细分的含义是：借助有效的市场调研，对消费者的需求、消费理念和习惯等行为进行分析，进而对产品市场实施类别划分的一种过程。根据消费群体的不同，市场被细分为多个单元，每个市场单元都有与之相对应的消费者群体【9】。在这个时代，利用大数据的方式，企业有望将市场细分做到最精确和最合理，甚至于最终可以达到一对一的精准市场营销的地步。
73%的零售业企业会面临广告宣传投资的问题。就传统的零售业而言，往往会面临的更大的问题就是不了解在进行产品宣传时，将广告投放在哪些位置。因此每每是投入大量资金却收效甚微。而现在借助大数据技术可以很快的解决这个问题。例如，一家传统的饮料行业推出了一款新型的饮料产品，但不知销路如何，也不知道怎样宣传。而利用大数据的技术可以很快确定这款饮料的市场定位，达到事半功倍的效果。因此，企业需要加大营销模式创新研究力度，以大数据技术为支撑，对市场进行深入研究分析，真正了解消费者的消费习性；做好市场定位，针对特定市场实施定向推广，确保市场各要素有效互通，做到“一对一”准确营销，真正实现营销投资和实际收益的正比关系。结合上述分析，在大数据技术的帮助下，以前企业面临的很多棘手问题都能迎刃而解，企业可以有非常精确的定位，这能够极大的降低成本，提高效益，更好的进行企业模式的创新。
二、大数据促进企业柔性生产
利用大数据的技术，国内的很多制造业企业都可以做到柔性化生产。“柔性化”是一种全新的生产模式，建立在分析规模化生产弊端的基础之上。柔性化生产会对系统结构、人员组织、运作方式和市场营销等要素进行创新分析，立足市场变化给出及时的应对方案，不断提升企业的收益【10】。在服装生产行业，很多企业所生产的都是一些通用的款式，而一些有个性有特色的款式则比较少见，更不可能给不同的消费者定制他们所专属的服装。而利用大数据的优势，很多企业可以通过收集用户的个人数据，如身高、体重和个人偏好，并将这些元素融入到为他们生产的服装中去。这将很大程度上减少服装行业上的库存问题，甚至实现零库存。而在家电行业，一些家电企业，如海尔集团也开始利用大数据和物联网的技术，根据不同用户的不同需求在一条生产线上生产出不同的家电产品【11】。当下，中国正在推行“中国制造2025”（即坚持创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本），大数据技术无疑对于实现这一目标有重要的帮助，很多企业也可以很好的去坚持创新驱动，利用这一技术去实现自己的企业模式创新。 企业之间、产品之间、消费者之间可以产生大量的数据。根据研究，我们认为这三者之间无疑是消费者的大数据信息最为重要。而在未来，企业可以构建一个以消费者为核心的大数据系统。每一位消费者都拥有自己的数据库，一一对应。这个数据库就如同我们的身份证，每个人都是独一无二的。而且以此为基础所建立起的以大数据为核心的数据库所包含的信息远远比我们身份证所包含的信息要多得多。当企业拥有这样的数据库时，产品生产便不再单一、缺乏目的性。这种有方向性的、有针对性的生产将大量节约成本，同时提高企业的生产效率。虽然我们现在正处于大数据的时代，但我们的数据信息还是没有精确到每一个消费者的身上，也没有形成一个完整的体系。要形成这样一个庞大并且精确的数据库，仅仅依靠某个企业和个人是很难去达到的，必须要去借助整个社会和政府的力量去做。根据上述分析，我们认为在不久的将来，中国的企业将会拥有一个以大数据为核心的消费者的数据库。
三、结论
当下，中国正在倡导“中国制造2025”，很多国内传统企业面临着转型升级的困难，而充分利用大数据是帮助这些企业走出困难的关键【12】。目前，国内对于大数据的研究较少，并且也只有不到10%的企业可以较好的利用这些数据。90%的企业常常浪费了这些数据资源。本文主要分析的便是大数据对于商业模式的两个模块的影响。根据研究和分析，我们认为：对于价值主张模块，企业可以利用大数据为客户提供更加优质的产品和服务，从而实现企业利润的增长；对于消费者目标群体模块，通过大数据的利用，企业也可以在宣传上节省大量成本，更加精准的确定销售目标，降低风险，预测消费者的潜在需求，从而最终达到柔性化生产的目的，为每一个消费者提供真正适合的产品和服务。
参考文献：
[1]孙京昀.政务新媒体的“互联网+”时代[D].内蒙古大学，2016.
[2]涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012：54-58.
[3]李华.企业战略与商业模式的耦合机理研究[D].北京交通大学，2014.
[4]石雅莉.客户价值主张及其应用研究[D].中国海洋大学，2008.
[5]李紅.中美互联网企业商业模式创新比较研究[D].中国科学院大学，2011.
[6]宣文佳.我国网络团购盈利模式的研究[D].北京交通大学，2011.
[7]郝杰. BI：“啤酒”与“尿布”后面的魔棒[J].现代商业，2010，（04）：95-96.
[8]汪毅霖.大数据预测与大数据时代的经济学预测[J].学术界，2016，（11）：77-90.
[9]席寰瀛. RFID营销策略研究[D].厦门大学，2014.
[10]金乐.大数据时代家电制造企业价值链协同策略研究[D].中国海洋大学，2015.
[11]王奕莎.基于灵敏度分析的柔性生产决策及其支持系统开发研究[D].东华大学，2015.
[12]窦争妍.中国制造业转型升级背景下的人力资本积累研究[D].上海社会科学院，2016.
[13]李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013，（05）：83-95.
[14]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J/OL].浙江大学学报，2014，48（06）：957-972.
作者简介：
刘源，赵炜烨，刘晨蕊，首都经济贸易大学工商管理学院。