【摘 要】
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本研究通过深入研究机器学习中的卷积神经网络算法,设计搭建基于AI的图像识别算法模型,将图像识别算法模型植入监测设备前端,从而实现对城市内涝水位的智能识别.该系统由超高清摄像机、AI算力GPU、无线路由器、码流服务器组建而成,此开发与研究将作为城市气象要素观测设备的必要补充,与当前气象业务紧密结合,从而提升对城市内涝气象服务的支撑,拓展了对社会和公众服务的手段和方式,推进气象智能观测发展迈入新的台阶.
【机 构】
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中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,河南 郑州 450003;河南省气象探测数据中心,河南 郑州 450003
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本研究通过深入研究机器学习中的卷积神经网络算法,设计搭建基于AI的图像识别算法模型,将图像识别算法模型植入监测设备前端,从而实现对城市内涝水位的智能识别.该系统由超高清摄像机、AI算力GPU、无线路由器、码流服务器组建而成,此开发与研究将作为城市气象要素观测设备的必要补充,与当前气象业务紧密结合,从而提升对城市内涝气象服务的支撑,拓展了对社会和公众服务的手段和方式,推进气象智能观测发展迈入新的台阶.
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