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数理统计在激励理论中广泛应用，一定程度上激励机制的设计就是为了解决不对称信息下对代理人能力与努力的推断问题。从激励机制的基准模型出发，探讨一阶条件法与似然比条件的统计背景、充分统计量的信息含义及其在比较业绩评价方面的推广应用、多期情形下大样本理论与贝叶斯估计对激励配置的改善。
激励机制的统计基础
【摘 要】
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数理统计在激励理论中广泛应用，一定程度上激励机制的设计就是为了解决不对称信息下对代理人能力与努力的推断问题。从激励机制的基准模型出发，探讨一阶条件法与似然比条件的统
【机 构】
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东北财经大学数学与数量经济学院
【出 处】
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大连海事大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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