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卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现。本文在对CAM思想及基于CAM的多种弱监督学习的物体定位方法比较研究的基础上,设计了基于GAN方法的草莓白粉病病斑定位DAG网络模型。通过实验验证了DAG网络模型可以实现草莓白粉病病斑的定位。