使用密集弱注意力机制的图像显著性检测

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：beyondzcy

【摘要】

：

目的基于全卷积网络(FCN)模型的显著性检测(SOD)的研究认为,更大的解码网络能实现比小网络更好的检测效果,导致解码阶段参数量庞大。视觉注意力机制一定程度上缓解了模型过大的问题。本文将注意力机制分为强、弱注意力两种:强注意力能为解码提供更强的先验,但风险很大;相反,弱注意力机制风险更小,但提供的先验较弱;基于此提出并验证了采用弱注意力的小型网络架构也能达到大网络的检测精度这一观点。方法本文设计了

【作者】

：

项圣凯曹铁勇方正洪施展

【机构】

：

陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210001

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

显著性检测视觉注意力机制编码—解码全卷积网络实时检测

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