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在煤矿井下存在多种复杂易燃混合气体，当外界温度或其他因素发生不稳定变化都可能引发火灾或其他事故；为了避免发生事故，提高预警机制，提前进行预报，根据生物嗅觉系统的模糊神经机理在嗅觉感知中所起的关键作用，构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络，使电子鼻系统具有仿生特性；最后通过MATLAB实验测试，根据不同温度下煤矿中的混合气味成份的不同进行成份模拟实验，实验结果表明，该电子鼻不仅具有辨识的快速性，还提高了自适应辨识的精度，从而能够准确做出预报。