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介绍辅助变量法与粒子群优化算法在舰艇发电机励磁系统辨识中的应用,并在 Labview 软件中编写了相应的计算程序。以某舰艇发电机励磁系统为例,在 Matlab/Simulink 中搭建该励磁系统仿真模型,将采样获得的输入输出数据,输入 Labview 辨识软件中,估计各参数值。实验分别采用+10%、+50%阶跃响应,辨识系统线性模型和非线性模型,并比较不同噪声幅值情况下的 PSO 辨识结果。实验结果证明PSO算法在励磁系统参数估计中的有效性。