【摘 要】
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提出了一种新的扩散型、自适应加权的矢量中值滤波器(PAWVM),用于对三维递归搜索(3-D RS)块估计算法产生的矢量场进行调整.该滤波器将前一步估计中所采用的块分解为4个小块以
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提出了一种新的扩散型、自适应加权的矢量中值滤波器(PAWVM),用于对三维递归搜索(3-D RS)块估计算法产生的矢量场进行调整.该滤波器将前一步估计中所采用的块分解为4个小块以精确地估计物体边界处的运动,并沿扫描方向扩散改进后的矢量;在考虑矢量场本身平滑性的同时,利用各候选矢量的匹配误差,通过一个无特征区域开关进一步控制各矢量权值的计算,提高了反映真实运动的矢量扩散的可能性.试验结果表明,该算法更好地平衡了运动矢量场的一致性和最终的预测误差,使矢量场更接近真实的物体运动.
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