深度神经网络在目标检测任务上需要训练大量的标签数据，然而在许多实际应用场景中标签数据难以获取。针对这一问题，提出了一种面向小样本目标检测的多阶段特征重分布算法（MSFR）。该算法通过对特征向量进行重分布变换，解决了小样本任务下源域数据和目标域数据分布不一致的问题；通过多阶段学习策略将源域知识逐步迁移到小样本目标任务中，进一步提高知识迁移效率。在VOC数据集上的大量实验表明，与现有小样本目标检测算法
目的 探讨基于专科护士胜任力培养的临床实践模式在护理硕士生培养中的应用效果。方法 选取2018、2019级于南昌大学第一附属医院临床实践的40名护理学专业硕士研究生为研究对象，将2018级的20名硕士生设为对照组，将2019级的20名硕士生设为试验组。对照组采用常规实践方法，试验组实施基于专科护士胜任力培养的临床实践模式。整合新入职护士、专科护士培养，分为三个阶段进行临床实践培训和考核。比较两组学
针对传统手术室设备布置杂乱，术中获取病患信息迟缓等问题，数字化手术室系统应运而生。介绍了智能化、信息化高速发展大背景下的数字化手术室系统，详细阐述了其工作原理、设计方案和系统功能，并结合以往工程实例，列出了主要设备配置清单。另外，根据弱电智能化、信息化工程领域的施工经验，列举了实施过程中的注意事项，提出了工程实施建议。
针对传统生成对抗网络算法使用少量训练样本无法生成高质量图像的不足，提出一种改进的数据增强对抗网络用于生成图像。改进算法利用U-Net3+结构替换原有的U-Net结构以提高模型计算效率；利用Sand Glass模块改进其残差模块以降低模型剃度混淆和信息丢失风险。为了验证所提算法的有效性，在公共数据集上进行了测试，实验结果表明，本文算法在图像生成和数据增强效果上均取得较好表现。
＜正＞研究表明，80%的产品是否具有循环性可能在设计阶段就已经确定了。这个信息很好地诠释了“循环经济”的重要思想：通过源头的系统化设计对后续的生产、销售、使用和处置方式进行指导，以实现生产资源利用价值的最大化，过程中需要价值链上各相关利益方的相互协作与配合。它与艾伦·麦克阿瑟基金会对“循环经济”的定义也非常契合——“这是一种通过设计实现修复和再生的经济，旨在让产品、部件和材料始终保持最高的效用和价
＜正＞学习任务群是在新课改推动下形成的全新教学理念，它可以改变传统填鸭式教学弊端，纠正“满堂灌”的教学问题，为新课改下的语文教学提供全新思路。在学习任务群的影响下，学生在课堂中更具活力，更具参与性。本文将对高中语文教学中学习任务群的有效应用展开深入剖析，以期探寻更科学的授课模式，彰显学习任务群的教育优势。一、改变教学观念，“内容”转向“任务”在传统的语文教学中，教师采取的是内容教学形式，也就是一切
新媒体环境下教师媒介素养面临着核心价值“混淆化”、教学场域“泛在化”和信息符号“茧房化”等挑战，需要从国家层面加快构建思政叙事的教师媒介素养提升整体规划、从学校层面加强推动价值引领的教师媒介素养提升铸魂工程、从个人层面探索要素融合的教师媒介素养提升自我建构。
＜正＞中国经济的发展与国际地位的提高呼唤与经济大国相匹配的文化大国的崛起。在这一新时代背景下,大学英语教学需要与时俱进,弘扬优秀中国文化,推动不同文化之间的交流与合作。本文分析了大学英语教学中进行中国文化导入的必要性和中国文化导入教学现状,针对教学中存在的问题探讨了有效的解决途径与策略。随着全球经济一体化的进程加速,英语在跨文化交际中的作用日益突出。因此,培养大学生跨文化交际能力是大学英语教学的重