【摘 要】
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功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一。然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前
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功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一。然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提。针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法。并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的。通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明：基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70%,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5%。
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