【摘 要】
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基于皮革服装的CAD技术,采用改进的粒子群算法模型即QPSO算法模型,来对于服装矩形件样板的优化排样进行了比较分析研究。排放算法选择最低水平线法,在优化排样领域引入具有量
【基金项目】
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女装技术项目工作室建设(编号:JD070310)124127教改项目/宁波市应用型专业人才培养基地建设项目;连衣裙结构造型与装饰手法研究(编号:20071336)142省教育厅科研项目/研究课题;面向国际化女装产业的时装制版人才培养模式及实践——基于品牌女装企业的合作(yb2010116)115教改项目/浙江省新世纪高等教育教学改革一类项目
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基于皮革服装的CAD技术,采用改进的粒子群算法模型即QPSO算法模型,来对于服装矩形件样板的优化排样进行了比较分析研究。排放算法选择最低水平线法,在优化排样领域引入具有量子行为的QPSO算法,对矩形件排样采用量子行为的QPSO算法模型进行优化求解,经过和传统的算法模型结果进行比较,可获得量子行为的改进QPSO算法,求解过程和求解结果均比PSO算法的优越性更为突出,且证明QPSO算法具有高效性和优越性。矩形板材的排样更适合有效QPSO算法得到的排样方案。
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