【摘 要】
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光照不均和曝光质量不佳均会降低人脸识别的准确率。为此,提出一种改进Gamma校正的人脸图像预处理方法。首先,利用参数自适应的Gamma校正改善人脸图像的整体亮度;然后,采用拉
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光照不均和曝光质量不佳均会降低人脸识别的准确率。为此,提出一种改进Gamma校正的人脸图像预处理方法。首先,利用参数自适应的Gamma校正改善人脸图像的整体亮度;然后,采用拉普拉斯算子对人脸图像中的边缘进行增强;最后,将Gamma校正后的图像与边缘增强了的图像进行线性加权融合,进而得到预处理后的人脸图像。在YaleB人脸图像库的实验结果表明,该方法能有效提高人脸识别率,并且无须人工交互,计算量低。
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