基于HJ1A-HSI的龙口污水灌溉区土壤重金属含量反演

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污水灌溉在一定程度上减轻了农业用水问题,但是也造成了重金属元素的积累。以HSI高光谱遥感影像为数据源,利用地理信息系统和偏最小二乘回归(PLSR)分析方法,并结合实地采样检测的土壤重金属含量数据,分析了重金属离子在HSI数据中的光谱特征,建立了土壤重金属含量与高光谱数据的偏最小二乘回归模型,实现了对龙口污水灌溉区土壤重金属含量的反演研究。结果表明:原始光谱数据经过一定的光谱变换后,就建模效果而言,Cu的建模效果最好,判定系数(R2)高达0.965 5,Mn、Ni和Pb的建模效果较好,R2分别为0.927
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