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提出一种以相点距离矩阵和信噪比为测度的自适应选取邻域参数的局部投影降噪方法．首先将一维时间序列重构到高维相空间，然后计算相空间中各个相点间的距离以构成相点距离矩阵，并据此设定参考相点的初始邻域半径和动态搜索步长，自适应地选择邻域大小，再利用局部几何投影方法消除噪声，迭代此过程，历史输出信噪比达到最大时获得优化邻域．