【摘 要】
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重点研究了高阶谱和二阶循环谱及其在信道盲辨识与盲均衡中的应用 ,对基于最小二乘和快速傅立叶变换的算法进行了比较 ,得出了一些重要结论 :高阶谱算法具有较强的抗高斯噪声
【机 构】
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College of Electronic and Information Engineering,SCUFN,College of Electronic and Information Engine
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重点研究了高阶谱和二阶循环谱及其在信道盲辨识与盲均衡中的应用 ,对基于最小二乘和快速傅立叶变换的算法进行了比较 ,得出了一些重要结论 :高阶谱算法具有较强的抗高斯噪声性能 ,但其收敛速度慢 ;二阶循环谱算法具有收敛速度快和所需数据量小的优点 ,但其收敛残余误差大。
The high-order spectrum and the second-order cyclic spectrum are studied emphatically, and their applications in blind identification and blind equalization of channel are compared. The algorithms based on least-squares and fast Fourier transform are compared and some important conclusions are drawn: high-order spectral algorithm Has a strong anti-Gaussian noise performance, but its convergence speed is slow; second-order cyclic spectral algorithm has the advantages of fast convergence and small amount of data required, but its convergence residual error.
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