二阶统计相关论文
对于单输入一多输出(SIMO)FIR信道,文中提出一种基于二阶统计的自适应盲识别和均衡算法.首先,基于输入数据矩阵的QR分解把盲信道识......
该文主要研究了基于高阶统计特性和二阶周期统计特性的信道盲辨识和盲均衡基本原理以及几种典型算法.论文主要包括下面几部分:第一......
该文主要研究了有色噪声驱动的FIRMIMO信道的盲辨识和盲均衡技术.首先,该文介绍了盲辨识与盲均衡的基本概念,并对其在各领域的应用......
重点研究了高阶谱和二阶循环谱及其在信道盲辨识与盲均衡中的应用 ,对基于最小二乘和快速傅立叶变换的算法进行了比较 ,得出了一些......
重点研究了高阶谱和二阶循环谱及其在信道盲辨识与盲均衡中的应用,对基于最小二乘和快速傅立叶变换的算法进行了比较,得出了一些重......
详细介绍了一种基于JPEG图像的隐写检测算法——马氏检测,分析了马氏检测相对于其他多种隐写分析算法具有更高的检测精度,并在此基......
近年来,统计信号处理已经成为无线通信的发展中的一项关键技术。针对双输入双输出情况下,交叉信号混叠的信道的盲辨识问题介绍了一......
This paper introduces a new source separation technique exploiting the time coherence of the source signals. The propose......
以往人体区域网络的应用都是一阶统计,文章采用可以跨越多个链路和人体区域的人体区域网网络,对其的无线信号进行二阶统计,并通过......
Compared with the rank reduction estimator(RARE) based on second-order statistics(called SOS-RARE), the RARE based on fo......
近年来，统计信号处理已经成为无线通信发展中的一项关键技术．特别是被ISI和MAI严重污染的宽带多用户通信系统。针对TITO（Two-Input-Tw......
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法,这种方法有一些弊端.后来开始研究基于二阶统计的方法,这是一个较大的突破.基......
奇异谱分析是数字信号分析的一种新方法.信号的奇异谱反映信号的奇异特征.但奇异谱分析方法是基于二阶统计的方法,反映的是信号时......
传统确定性半盲算法在最优权值选择上效率较低。为此,提出一种基于噪声子空间的半盲方法。利用噪声子空间与信号子空间的正交关系,......
提出了一个基于信息论原理的目标函数，该目标函数可以作为衡量输出分量独立性的标测度。最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性和......
多用户MIMO-OFDM信道的色散效果可以看成是一组由频点(FB)观测值组成的瞬时混叠结构。如果一个新的用户加入时,意味着引入新的干扰......
An on-line blind source separation (BSS) algorithm is presented in this paper under the assumption that sources are temp......
