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摘要：随着互联网新技术持续深入到高校教育中，让教育信息化服务逐渐完善。在信息化服务下对于高校实施专业课程教育有很大的积极作用，实现了高等教育的现代化发展，也更加方便学生们自主学习、个性学习。目前，高校开放教学系统，通过融入大数据和人工智能技术，让教学内容与现实发展与时俱进，扩大了教学范围，丰富了学生的学习思路。然而如何基于大数据与人工智能技术，让高校信息化服务更加贴合学生的学习需求，仍然是当前的研究重点。
关键词：大数据;人工智能;信息化服务;高校
1.大数据和人工智能的联系
高校信息化系统的形成首先要基于大数据技术，通过将大数据进行收集与归纳，最终形成人工智能技术，并与互联网设备结合，最终实现服务性能。
因此可以看出大数据与人工智能的联系就在于一个是基石，一个是上层建筑，通过大数据实现人工智能技术，二者之间相互成就。大数据与人工智能本身就是一个渐进的过程，人工智能实现知识储备，从信息化服务走向智能化服务，驱动更多的大数据来实现人工智能技术，最终提升大数据的价值。
2.信息化服务中大数据与人工智能的应用
2.1学生管理中的应用
当前，在进行信息化服务时，最初是进行学生管理的。一个学校内部的学生少则几百多则几千，在学生管理上，一些学校工作人员需要将学生信息进行收集，如果是依靠手工写作，那么则会浪费大量的时间、空间，最终也会导致学校内出现管理混乱。然而信息化服务的深入后，工作人员开始通过互联网设备将学生资料收入资料库，通过使用大数据和人工智能技术，把学生们的各项信息都收入到系统中，形成资料云库，这样也能够方便人数众多的高校整理每年的新生资料与导出毕业生资料。在大数据与人工智能技术的支持下，高校工作人员可以非常快速的处理学生信息，以往工作需要利用一天的时间去整理，然而如今只需要通过一两小时就可以将学生的大量资料进行导入与导出工作，最终发布信息到学生手中，形成学生身份信息、学生学号、所在院系等个人完成注册，在这一过程中，不仅轻松录入学生信息。
2.2教学模式上的应用
大数据与人工智能的高校信息化服务还体现在教学模式上，扭转了传统教学中的教师主导地位，而是将学生未来发展需求作为首位，让学生的学习更加贴近能力的培养。在引入了大数据、人工智能技术之后，学生们可以通过网络课程进行教学资源的学习，或者通过人工智能的方式模拟实践，培养各项能力。而通过这种技术也方便了教师与学生之间的课外交流，实现教学互动交流。通过这些技术教师也可以通过平台，行使自己的权限来了解学生平时网上课程的学习情况，学生们也可以通过智能化平台来进行签到、写作业、听课打卡等工程。这种教学模式的应用也能够极大程度方便学生们的学习生活，也能够积极带动学生们主动学习，加强知识的吸收能力。
2.3学习机制中的应用
在信息化服务的推进下，学习机制也受到了大数据技术与人工技术的影响，这主要是由于学习科目繁多，很多小众课程虽然让学生们有很大的兴趣，但是高校学习还是以主流课程为主。而学生可以通过该技术在课后进行小众课程的学习，通过互联网平台获得其他科目的学分，相关课程的教师可以在线检验学生的学习效果，根据学生的日常听课打卡情况，在线考核情况给予学分。
另外，学生们在学习生活中也可以通过登陆网页的方式查询成绩，学业新机制则是改变评分原则，对学生各项科目考试成绩、学习过程中展现的能力进行综合评定，最终输入学生成绩。
2.4对师资力量的壮大
最后，通过大数据与人工智能技术的展开，高校也能够及时了解在职教师的教学情况、教学能力、综合素质，并结合学校的未来发展对于各位教师的情况由学生进行线上打分。而学校也能够通过信息化技术来实现教师的培训工作。例如：教师日常进行专业培训，教师设计创造性教学活动方案，推动教师实施远程教育工作，这样就能够提高教师的工作效率，并且完成教师日常培训工作，极大程度方便教师工作效率。另外基于学校管理角度，也能够通过信息化服务了解目前高校需要的人才，透过教师们的各项信息，了解目前学校内缺乏的人才，这样才能够进一步实现对专业口招聘人才。
结论：
本文主要分析的是高校信息化服务在大数据和人工智能上的应用。在立足于大数据与人工智能的联系，两种技术在信息化系统的具体应用。当前应用层次主要体现在：学生管理中的应用、教学模式上的应用、学习机制中的应用、对师资力量的壮大上。因此可以看出，信息化服务中大数据与人工智能的应用已经深入到学生学习生活中，也因此，希望通过本文的學习能够更加深入的了解都现阶段信息技术的使用范围。
参考文献：
[1]刘香玉，徐红彦，侯英哲，齐嘉亮，颜玲.人工智能创新高校信息化服务模式——以迎新场景身份证数据智能提取为例[J].信息技术与信息化，2019（03）：33-38.
[2]林晶，陈苗，李伟.人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究[J].情报科学，2019（09）：123-125+132.
[3]孙伟娜.高校档案信息化服务的影响因素及策略探索[J].才智，2019（19）：221.
[4]佟紫娟.基于“服务”导向的信息化高校教学管理模式探究[J].教育现代化，2019，6（45）：264-265+268.
关键词：大数据;人工智能;信息化服务;高校
1.大数据和人工智能的联系
高校信息化系统的形成首先要基于大数据技术，通过将大数据进行收集与归纳，最终形成人工智能技术，并与互联网设备结合，最终实现服务性能。
因此可以看出大数据与人工智能的联系就在于一个是基石，一个是上层建筑，通过大数据实现人工智能技术，二者之间相互成就。大数据与人工智能本身就是一个渐进的过程，人工智能实现知识储备，从信息化服务走向智能化服务，驱动更多的大数据来实现人工智能技术，最终提升大数据的价值。
2.信息化服务中大数据与人工智能的应用
2.1学生管理中的应用
当前，在进行信息化服务时，最初是进行学生管理的。一个学校内部的学生少则几百多则几千，在学生管理上，一些学校工作人员需要将学生信息进行收集，如果是依靠手工写作，那么则会浪费大量的时间、空间，最终也会导致学校内出现管理混乱。然而信息化服务的深入后，工作人员开始通过互联网设备将学生资料收入资料库，通过使用大数据和人工智能技术，把学生们的各项信息都收入到系统中，形成资料云库，这样也能够方便人数众多的高校整理每年的新生资料与导出毕业生资料。在大数据与人工智能技术的支持下，高校工作人员可以非常快速的处理学生信息，以往工作需要利用一天的时间去整理，然而如今只需要通过一两小时就可以将学生的大量资料进行导入与导出工作，最终发布信息到学生手中，形成学生身份信息、学生学号、所在院系等个人完成注册，在这一过程中，不仅轻松录入学生信息。
2.2教学模式上的应用
大数据与人工智能的高校信息化服务还体现在教学模式上，扭转了传统教学中的教师主导地位，而是将学生未来发展需求作为首位，让学生的学习更加贴近能力的培养。在引入了大数据、人工智能技术之后，学生们可以通过网络课程进行教学资源的学习，或者通过人工智能的方式模拟实践，培养各项能力。而通过这种技术也方便了教师与学生之间的课外交流，实现教学互动交流。通过这些技术教师也可以通过平台，行使自己的权限来了解学生平时网上课程的学习情况，学生们也可以通过智能化平台来进行签到、写作业、听课打卡等工程。这种教学模式的应用也能够极大程度方便学生们的学习生活，也能够积极带动学生们主动学习，加强知识的吸收能力。
2.3学习机制中的应用
在信息化服务的推进下，学习机制也受到了大数据技术与人工技术的影响，这主要是由于学习科目繁多，很多小众课程虽然让学生们有很大的兴趣，但是高校学习还是以主流课程为主。而学生可以通过该技术在课后进行小众课程的学习，通过互联网平台获得其他科目的学分，相关课程的教师可以在线检验学生的学习效果，根据学生的日常听课打卡情况，在线考核情况给予学分。
另外，学生们在学习生活中也可以通过登陆网页的方式查询成绩，学业新机制则是改变评分原则，对学生各项科目考试成绩、学习过程中展现的能力进行综合评定，最终输入学生成绩。
2.4对师资力量的壮大
最后，通过大数据与人工智能技术的展开，高校也能够及时了解在职教师的教学情况、教学能力、综合素质，并结合学校的未来发展对于各位教师的情况由学生进行线上打分。而学校也能够通过信息化技术来实现教师的培训工作。例如：教师日常进行专业培训，教师设计创造性教学活动方案，推动教师实施远程教育工作，这样就能够提高教师的工作效率，并且完成教师日常培训工作，极大程度方便教师工作效率。另外基于学校管理角度，也能够通过信息化服务了解目前高校需要的人才，透过教师们的各项信息，了解目前学校内缺乏的人才，这样才能够进一步实现对专业口招聘人才。
结论：
本文主要分析的是高校信息化服务在大数据和人工智能上的应用。在立足于大数据与人工智能的联系，两种技术在信息化系统的具体应用。当前应用层次主要体现在：学生管理中的应用、教学模式上的应用、学习机制中的应用、对师资力量的壮大上。因此可以看出，信息化服务中大数据与人工智能的应用已经深入到学生学习生活中，也因此，希望通过本文的學习能够更加深入的了解都现阶段信息技术的使用范围。
参考文献：
[1]刘香玉，徐红彦，侯英哲，齐嘉亮，颜玲.人工智能创新高校信息化服务模式——以迎新场景身份证数据智能提取为例[J].信息技术与信息化，2019（03）：33-38.
[2]林晶，陈苗，李伟.人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究[J].情报科学，2019（09）：123-125+132.
[3]孙伟娜.高校档案信息化服务的影响因素及策略探索[J].才智，2019（19）：221.
[4]佟紫娟.基于“服务”导向的信息化高校教学管理模式探究[J].教育现代化，2019，6（45）：264-265+268.