【摘 要】
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本文着重研究应用人工神经网络（ＡＮＮ）理论来进行图像分割的问题，提出了一种图像分割的ＡＮＮ新模型，详细地研究了该模型的动力学特性，并给出了该动力学特性的计算机实现算法。利用实拍图像对此ＡＮＮ模型进行了一些有意义的仿真实验，并与常用的矩保持门限分割方法作比较，结果表明：本文提出的图像分割ＡＮＮ模型是切实可行的，且能较好地完成低信噪比（ＳＮＲ）条件下图像的分割任务，其分割结果优于矩保持门限分割方法。
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本文着重研究应用人工神经网络（ＡＮＮ）理论来进行图像分割的问题，提出了一种图像分割的ＡＮＮ新模型，详细地研究了该模型的动力学特性，并给出了该动力学特性的计算机实现算法。利用实拍图像对此ＡＮＮ模型进行了一些有意义的仿真实验，并与常用的矩保持门限分割方法作比较，结果表明：本文提出的图像分割ＡＮＮ模型是切实可行的，且能较好地完成低信噪比（ＳＮＲ）条件下图像的分割任务，其分割结果优于矩保持门限分割方法。
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