【摘 要】
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针对传统均值漂移算法对图像纹理特征不敏感的不足,利用图像纹理特征的独特性,提出了一种基于颜色纹理的均值漂移分割算法。结合欧式距离和高斯函数计算当前像素点与其周围像
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,宁夏大学研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60961004、31060233);2012年宁夏科技支撑基金项目
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针对传统均值漂移算法对图像纹理特征不敏感的不足,利用图像纹理特征的独特性,提出了一种基于颜色纹理的均值漂移分割算法。结合欧式距离和高斯函数计算当前像素点与其周围像素点的颜色相似度,再使用Gabor变换提取图像不同方向、尺度上的纹理特征,结合颜色的相似度,对该像素点均值漂移的过程加权。该算法充分考虑了图像纹理的周期性、尺度性以及图像颜色的关联性。实验结果表明,算法对色彩信息不明显的纹理图像有良好的分割效果,也会提高彩色图像分割结果的准确性。分割算法用于大型水上桥梁识别,能够提高桥梁识别率。
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