【摘 要】
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针对污水处理过程中关键水质参数如生化需氧量(BOD)在线测量难的问题,利用Libsvm工具箱建立BOD的支持向量回归机(SVR)的软测量模型,并与文献[2]中所用神经网络的方法进行了比
【基金项目】
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国家自然科学基金(61074067,21106036);湖南省科技计划重点项目(2014FJ2018);湖南省自然科学基金(13JJ3110);湖南省高校科技创新团队资助
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针对污水处理过程中关键水质参数如生化需氧量(BOD)在线测量难的问题,利用Libsvm工具箱建立BOD的支持向量回归机(SVR)的软测量模型,并与文献[2]中所用神经网络的方法进行了比较,仿真结果表明:相对于神经网络算法结构性不足,SVR预测模型泛化性更好,预测精度更高,表现出更好的泛化性和预测精度。
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