Fault Diagnosis of Nonlinear Systems Based on Hybrid PSOSA Optimization Algorithm

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非线性的系统的差错诊断在理论和实践是很重要的,并且参数评价方法是有效策略。基于动人的地平线评价的框架,差错参数被称为 PSOSA 的一个建议聪明的优化算法识别,它能由介绍退火模仿的概率的跳性质(SA ) 避免标准粒子群优化(PSO ) 的早熟的集中。一个三坦克的系统上的模拟证明这优化的有效性基于差错诊断策略。关键词差错诊断 - 非线性的系统 - 动人的地平线评价 - 粒子群优化(PSO ) 这个工作被中华人民共和国(号码 60574084 ) 的自然科学基础支持,公民 863 工程(号码 2006AA04
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