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摘 要：该文基于池州市4个气象站多年雷暴日观测资料、安徽省闪电定位系统ADTD探测的云地闪电资料资料，应用数据统计、趋势分析等方法，从区域分布、年际变化、月际变化及日变化等方面对池州市雷暴活动进行了详细的分析，为池州地区防雷减灾工作提供技术依据。结果表明：池州市属于雷暴多发区，年平均雷暴日为41.2d，山区明显偏多；每年的3—9月是雷暴活跃期，7月最多，12月最少；池州市雷暴活动日变化呈现单峰特点，高峰出现在15：00—19：00；近50a池州市雷暴日数呈现出在波动中减少的趋势，近年来池州市处于雷暴活动的非活跃期。
关键词：雷暴活动；趋势；特征；池州市
中图分类号 P427.321 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）19-0099-3
Characteristics Analysis of Thunderstorms Activity in Chizhou City
Shi Rui et al.
（Chizhou Meteorological Bureau，Chizhou 247000， China）
Abstract：Based on the daily meteorological data in thunderstorm days from four meteorological stations in Chizhou， and cloud-to-ground lightning data probed by ADTD lightning location monitoring system in Anhui Province， the thunderstorm activity characteristics in Chizhou was analyzed from spatial distribution， annual variation，monthly variation，daily variation， using data statistics and climate tendency coefficient analysis methods. The results show that： Chizhou is a multi thunderstorm area in China，the average annual thunderstorm days is 41.2 days，the number of thunderstorm days in mountain areas is obviously higher than that in other areas；Lightning is prone to occur from March to September. Most occurred in July， at least in December. The thunderstorms activity shows a single-peak characteristic with the peak in 15： 00—19： 00. In recent 50 years， the number of thunderstorm days in Chizhou has shown a trend of decreasing in fluctuation. The thunderstorm activity in Chizhou is in the inactive phase in recent years.
Key words：Thunderstorm activity；Trend；Characteristics；Chizhou City
雷电灾害是联合国“国际减灾10年”公布的最严重的10种灾害之一。雷电可直接引起火灾、爆炸和建筑物损毁、电气设施损坏、通讯网络瘫痪等事故，直接危害公共安全和人民生命财产安全。池州市位于安徽的西南部，地处东经116°38′～108°05′，北纬29°33′～30°51′，丘陵山地多，是雷电高发区，每年都有因雷击造成的人员伤亡、财产损失的事件发生，已引起政府和社会的高度关注，掌握雷电活动规律是做好防雷减灾工作的前提条件。研究表明，各地的雷电活动都有其地方特征，因此，开展池州市雷电活动特征分析并进行应用研究，对科学、经济、合理的开展池州市雷电防护工作有着重要的经济和社会意义。
1 资料来源
1.1 池州市地面观测资料 池州市本级1959—2013年雷暴日地面观测数据，东至县、青阳县1957—2013年雷暴日地面观测数据，石台县1967—2013年雷暴日地面观测数据，以1d内听到1次或1次以上雷声统计为一个雷暴日，若某次雷暴跨越20：00，按2个雷暴日进行统计。
1.2 闪电定位仪观测资料 2010—2016年安徽省ADTD型閃电定位系统观测资料，包括闪电的位置（经纬度）、闪电时间、闪电强度、闪电极性等。
2 雷暴日数特征分析
雷暴日是指某地区一年中有雷电放电的天数，一天中只要听到一次以上的雷声就算一个雷暴日。根据雷电活动的频度和雷害的严重程度，依据《建筑物电子信息系统防雷技术规范》（GB50343-2012）规定，我国把年平均雷暴日数T>90的地区叫做强雷区，40 2.1 雷暴日数的区域分布 池州市30a（1981—2010）年平均雷暴日为41.2d，各站年平均雷暴日数分别为：池州市本级37.2d，东至县40.6d，青阳县42.7d，石台县45d。根据国家有关规范规定，贵池区（池州站）属于中雷区，而东至县、青阳县、石台县属于多雷区。从具体的平均雷暴日数可以看出，池州市本级、东至县、青阳县、石台县雷暴日数从低到高，这与池州地形地貌变化较大有很大关系，池州东南方向为九华山、牯牛降山脉；中部为丘陵地区，有微坡起伏；西北部为长江冲击平原，地势较低；自东南向西北呈阶梯分布。这与陈渭民[1]、朱乾根等[2]提出的山地雷暴日往往高于同纬度其他地区的研究成果相一致。
2.2 雷暴日数的年际变化
2.2.1 雷暴日数年际变化分析 池州市各县（区）雷暴日数年际变化图（图1）清晰反映了4个站20世纪50年代至21世纪初雷暴日数的年际变化，从图1可以看出，池州市所辖4个县（区）雷暴日数的变化趋势基本一致，因此本文选择积累资料时间较长且雷暴活动较多的青阳县为代表进行分析。
分析青阳县1964—2013年共50a雷暴观测数据，年平均雷暴日数为44.4d，雷暴日数年际差异非常大，最多年份雷暴日数为69d，也是池州市的极大值，出现在1973年，最少年份雷暴日数为29d，出现在1988年。从青阳县雷暴日数5a滑动平均曲线图（图2）可见，雷暴日数变化呈现周期性，期间出现3个高值区和2个低值区。1967—19734年、1983—1990年、2005—2008年是3个相对高值区，年平均雷暴日数分别为52.6d、49.6d、45d；1974—1982年、1995—2004年是2个相对低值区，年平均雷暴日数分别为42.2d和34.4d。同时可以看出近年来青阳县处于雷暴活动非活跃期。同样方法可以得出池州市近年来都处于雷暴活动非活跃期。
2.2.2 雷暴日数年际变化趋势分析 某地的年雷暴日数的趋势定量变化可以用一次线性回归方程表示，即：
Xi=a0+a1t（t=1，2，3…n），式中：a1为气候倾向率，t为年份序列数。
经计算，青阳县年雷暴日数变化趋势直线方程为Xi=-0.2089t+49.767，如图3所示。可知近50a来，青阳县雷暴日数呈下降趋势，其气候线性倾向率为-2.089d/10a，即平均每10a青阳县雷暴日数大约减少2.089d。同样方法计算得出池州市本级雷暴日数平均每10a大约减少2.702d；东至县雷暴日数平均每10a大约减少3.893d；石台县雷暴日数平均每10a大约减少1.518d。
2.3 雷暴日数的月际变化分析 分析池州市4个测站各月的数据，4个测站变化趋势是一致的，发现每个月都有雷暴发生，从池州市各站月平均雷暴日数占比表（表1）上可以看出，其变化呈现单峰特征，3—9月份处于雷暴活动的高发期，最高值出现在7月份，次高值出现在8月份，2个月之和占总雷暴日数的48.91%。1月和12月为最低，占总数的0.78%。10月到次年2月为雷暴的少发期，雷暴日数之和占总数的4.47%。雷暴日数的月际变化特征与天气系统变化是密切相关的，10月份开始池州市受大陆气团控制，气温逐渐降低，对流较弱，层结趋于稳定，不易形成雷暴；3月份以后，南方的暖湿气流逐渐北抬影响池州市，冷暖空气在本地交汇开始增多，雷暴逐渐活跃。7—8月份为盛夏季节，局地热对流旺盛，是造成雷暴频发的主要原因。
3 雷暴活动的日变化
分析2010—2016年安徽省ADTD型闪电定位系统观测资料，得到池州市闪电频次日变化图（图4）。从图4可以看出，池州市的闪电活动出现单峰特点，且上升和下降的趋势非常明显，呈现出快速上升和快速下降的特点，从13：00開始雷暴活动快速增加，16：00达到最大，19：00以后快速下降，22：00至次日12：00处于低值区。这与马明、吕伟涛等分析中国雷电活动特征时指出华东地区闪电日变化呈现单峰结构相一致。主要是由于池州地处长江南岸，水汽充足，午后地面吸收太阳辐射，地面温度较高，底层空气抬升，对流发展旺盛，触发雷暴天气。
4 结论
池州市年平均雷暴日为41.2d，属于多雷区，山区雷暴活动频率高于平原地区；总体呈现出在波动中减少的趋势，从20世纪60年代末至今，雷暴活动经历了3个活跃期和2个减弱期，目前正处于第3个活跃期的回落区；雷暴活动月际变化呈现单峰特征，3—9月份处于雷暴活动的高发期，最高值出现在7月份，次高值出现在8月份，1月份和12月份为最低；雷暴活动的日变化呈现出单峰特征，最高峰出现在16：00。
参考文献
[1]陈渭民.雷电学原理[M].北京：气象出版社，2006：220，375.
[2]朱乾根，林锦瑞，寿绍文，等.天气学原理和方法[J].北京：气象出版社，2000：425-431.
[3]马明，吕伟涛，张义军，等.中国雷电活动特征分析[J].气象科技，2007，35（增刊）：1-7.
[4]马金福，冯志伟，虞进，等.湖州市雷暴活动特征分析[J].浙江气象，2010，31（3）：10-13.
[5]蒋晓武，张先卫，洪程，等.定远地区55a雷暴日特征统计分析[J].安徽农学通报，2015，21（21）：108-110.
[6]马林，王正华，林群星，等.浅析铜陵市雷电活动特征[J].安徽农学通报，2016，22（6）：158-159.
（责编：张宏民）
关键词：雷暴活动；趋势；特征；池州市
中图分类号 P427.321 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）19-0099-3
Characteristics Analysis of Thunderstorms Activity in Chizhou City
Shi Rui et al.
（Chizhou Meteorological Bureau，Chizhou 247000， China）
Abstract：Based on the daily meteorological data in thunderstorm days from four meteorological stations in Chizhou， and cloud-to-ground lightning data probed by ADTD lightning location monitoring system in Anhui Province， the thunderstorm activity characteristics in Chizhou was analyzed from spatial distribution， annual variation，monthly variation，daily variation， using data statistics and climate tendency coefficient analysis methods. The results show that： Chizhou is a multi thunderstorm area in China，the average annual thunderstorm days is 41.2 days，the number of thunderstorm days in mountain areas is obviously higher than that in other areas；Lightning is prone to occur from March to September. Most occurred in July， at least in December. The thunderstorms activity shows a single-peak characteristic with the peak in 15： 00—19： 00. In recent 50 years， the number of thunderstorm days in Chizhou has shown a trend of decreasing in fluctuation. The thunderstorm activity in Chizhou is in the inactive phase in recent years.
Key words：Thunderstorm activity；Trend；Characteristics；Chizhou City
雷电灾害是联合国“国际减灾10年”公布的最严重的10种灾害之一。雷电可直接引起火灾、爆炸和建筑物损毁、电气设施损坏、通讯网络瘫痪等事故，直接危害公共安全和人民生命财产安全。池州市位于安徽的西南部，地处东经116°38′～108°05′，北纬29°33′～30°51′，丘陵山地多，是雷电高发区，每年都有因雷击造成的人员伤亡、财产损失的事件发生，已引起政府和社会的高度关注，掌握雷电活动规律是做好防雷减灾工作的前提条件。研究表明，各地的雷电活动都有其地方特征，因此，开展池州市雷电活动特征分析并进行应用研究，对科学、经济、合理的开展池州市雷电防护工作有着重要的经济和社会意义。
1 资料来源
1.1 池州市地面观测资料 池州市本级1959—2013年雷暴日地面观测数据，东至县、青阳县1957—2013年雷暴日地面观测数据，石台县1967—2013年雷暴日地面观测数据，以1d内听到1次或1次以上雷声统计为一个雷暴日，若某次雷暴跨越20：00，按2个雷暴日进行统计。
1.2 闪电定位仪观测资料 2010—2016年安徽省ADTD型閃电定位系统观测资料，包括闪电的位置（经纬度）、闪电时间、闪电强度、闪电极性等。
2 雷暴日数特征分析
雷暴日是指某地区一年中有雷电放电的天数，一天中只要听到一次以上的雷声就算一个雷暴日。根据雷电活动的频度和雷害的严重程度，依据《建筑物电子信息系统防雷技术规范》（GB50343-2012）规定，我国把年平均雷暴日数T>90的地区叫做强雷区，40
2.2.1 雷暴日数年际变化分析 池州市各县（区）雷暴日数年际变化图（图1）清晰反映了4个站20世纪50年代至21世纪初雷暴日数的年际变化，从图1可以看出，池州市所辖4个县（区）雷暴日数的变化趋势基本一致，因此本文选择积累资料时间较长且雷暴活动较多的青阳县为代表进行分析。
分析青阳县1964—2013年共50a雷暴观测数据，年平均雷暴日数为44.4d，雷暴日数年际差异非常大，最多年份雷暴日数为69d，也是池州市的极大值，出现在1973年，最少年份雷暴日数为29d，出现在1988年。从青阳县雷暴日数5a滑动平均曲线图（图2）可见，雷暴日数变化呈现周期性，期间出现3个高值区和2个低值区。1967—19734年、1983—1990年、2005—2008年是3个相对高值区，年平均雷暴日数分别为52.6d、49.6d、45d；1974—1982年、1995—2004年是2个相对低值区，年平均雷暴日数分别为42.2d和34.4d。同时可以看出近年来青阳县处于雷暴活动非活跃期。同样方法可以得出池州市近年来都处于雷暴活动非活跃期。
2.2.2 雷暴日数年际变化趋势分析 某地的年雷暴日数的趋势定量变化可以用一次线性回归方程表示，即：
Xi=a0+a1t（t=1，2，3…n），式中：a1为气候倾向率，t为年份序列数。
经计算，青阳县年雷暴日数变化趋势直线方程为Xi=-0.2089t+49.767，如图3所示。可知近50a来，青阳县雷暴日数呈下降趋势，其气候线性倾向率为-2.089d/10a，即平均每10a青阳县雷暴日数大约减少2.089d。同样方法计算得出池州市本级雷暴日数平均每10a大约减少2.702d；东至县雷暴日数平均每10a大约减少3.893d；石台县雷暴日数平均每10a大约减少1.518d。
2.3 雷暴日数的月际变化分析 分析池州市4个测站各月的数据，4个测站变化趋势是一致的，发现每个月都有雷暴发生，从池州市各站月平均雷暴日数占比表（表1）上可以看出，其变化呈现单峰特征，3—9月份处于雷暴活动的高发期，最高值出现在7月份，次高值出现在8月份，2个月之和占总雷暴日数的48.91%。1月和12月为最低，占总数的0.78%。10月到次年2月为雷暴的少发期，雷暴日数之和占总数的4.47%。雷暴日数的月际变化特征与天气系统变化是密切相关的，10月份开始池州市受大陆气团控制，气温逐渐降低，对流较弱，层结趋于稳定，不易形成雷暴；3月份以后，南方的暖湿气流逐渐北抬影响池州市，冷暖空气在本地交汇开始增多，雷暴逐渐活跃。7—8月份为盛夏季节，局地热对流旺盛，是造成雷暴频发的主要原因。
3 雷暴活动的日变化
分析2010—2016年安徽省ADTD型闪电定位系统观测资料，得到池州市闪电频次日变化图（图4）。从图4可以看出，池州市的闪电活动出现单峰特点，且上升和下降的趋势非常明显，呈现出快速上升和快速下降的特点，从13：00開始雷暴活动快速增加，16：00达到最大，19：00以后快速下降，22：00至次日12：00处于低值区。这与马明、吕伟涛等分析中国雷电活动特征时指出华东地区闪电日变化呈现单峰结构相一致。主要是由于池州地处长江南岸，水汽充足，午后地面吸收太阳辐射，地面温度较高，底层空气抬升，对流发展旺盛，触发雷暴天气。
4 结论
池州市年平均雷暴日为41.2d，属于多雷区，山区雷暴活动频率高于平原地区；总体呈现出在波动中减少的趋势，从20世纪60年代末至今，雷暴活动经历了3个活跃期和2个减弱期，目前正处于第3个活跃期的回落区；雷暴活动月际变化呈现单峰特征，3—9月份处于雷暴活动的高发期，最高值出现在7月份，次高值出现在8月份，1月份和12月份为最低；雷暴活动的日变化呈现出单峰特征，最高峰出现在16：00。
参考文献
[1]陈渭民.雷电学原理[M].北京：气象出版社，2006：220，375.
[2]朱乾根，林锦瑞，寿绍文，等.天气学原理和方法[J].北京：气象出版社，2000：425-431.
[3]马明，吕伟涛，张义军，等.中国雷电活动特征分析[J].气象科技，2007，35（增刊）：1-7.
[4]马金福，冯志伟，虞进，等.湖州市雷暴活动特征分析[J].浙江气象，2010，31（3）：10-13.
[5]蒋晓武，张先卫，洪程，等.定远地区55a雷暴日特征统计分析[J].安徽农学通报，2015，21（21）：108-110.
[6]马林，王正华，林群星，等.浅析铜陵市雷电活动特征[J].安徽农学通报，2016，22（6）：158-159.
（责编：张宏民）