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采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参变量,用动量一学习率自适应调整的BP算法训练模型.通过预测值和实验值的比较,表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性,从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能.
BP神经网络预测织物拉伸性能
【摘 要】
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采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参变量,用动量一学习率自适应调整的BP算法训练模型
【机 构】
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东华大学纺织学院
【出 处】
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东华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年3期
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